财务状况、债务重组与公司绩效

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  摘 要:本文以2007—2011年发生债务重组的上市公司为样本,通过考察财务状况对债务重组规模的影响,以及债务重组规模对公司绩效的影响来为债务重组的“输血”抑或“造血”功能提供经验证据。在考虑内生性问题的基础上研究发现,重组前的资产负债率与债务重组规模显著正相关,重组前流动比率与债务重组规模显著负相关,说明偿债能力越低,债务重组规模越大。重组前的资产周转率与债务重组规模显著正相关,说明资产利用效率越高,债务重组规模越大。重组前的财务状况对债务重组规模的影响说明债权人在进行债务重组时不仅关注公司的偿债能力,还关注其持续经营能力。债务重组规模不仅能够显著提高重组当年公司的财务绩效,还能够显著提高重组后一年的短期财务绩效和重组后三年的长期财务绩效。这说明成功的债务重组不仅具有“输血”功能,还有“造血”功能。
  关键词:财务状况;债务重组;公司绩效
  中图分类号:F832;F2240 文献标识码:A
  文章编号:1000176X(2014)11007908
  一、引 言
  根据我国会计准则变迁,债务重组收益确认经过了“损益→资本→损益”的过程。2007年执行新的债务重组准则,允许债务重组收益在当期确认,增加了盈余管理空间。因此,很多学者认为我国上市公司债务重组的动机是进行盈余管理。但从现实状况看,近五年来上市公司债务重组案件数量在不断减少,债务重组金额也呈现下降的趋势。既然债务重组能够增加公司盈余,为什么近几年债务重组在减少呢?从理论上看,债务重组并不是会计技术,而是债务契约双方进行博弈分析的结果;从债务人角度看,债务重组固然能够美化当期收益,但其主要目的是为了缓解偿债压力,从而改善经营状况;从债权人角度看,当借款企业陷入财务困境,债权人如果要求其破产清算来偿还债务,则很可能产生大量的沉没成本,此时,与债务人进行债务再谈判,实行债务重组也可能是经济行为。也就是说,无论是债权人还是债务人进行债务重组的最终目的不是为了“输血”,而是借“输血”之际改善本身的经营机能,从而实现“造血”。
  本文的研究思路为:首先,基于实现收回价值最大化目标,债权人对进行债务重组的借款公司是有选择性的,那么在选择债务重组对象时借款公司的财务有什么样的特征?其次,债务重组若只能改变当期损益,则说明是盈余管理,但如果能够提高重组后一年甚至是三年的财务业绩,就说明其产生了“造血”功能,如图1所示。本文沿着这两条思路研究了财务状况与债务重组规模、债务重组规
  图1 研究思路图
  模与公司绩效的关系,为债务重组的“输血”抑或“造血”功能提供经验证据。
  本文的创新之处体现在以下几个方面:第一,在解决内生性问题的基础上,从财务状况角度研究债权人对债务重组对象的选择,为债务重组的“输血”抑或“造血”功能的研究提供铺垫。第二,目前我国学者主要围绕着债务重组盈余管理的角度去研究债务重组对财务绩效的影响,本文在前人研究的基础上还研究了债务重组对重组一年后和三年后财务绩效的影响,以检验债务重组的“输血”抑或“造血”功能。
  二、文献综述
  Dewatripont和Maskin [1]以一家为长期项目融资的企业作为研究对象,利用理论模型分析了银行和企业间发生债务重组的动机。研究发现,债务重组的发生是因为银行存在最大化回收贷款的目标和借款者有着最小化破产声誉成本的动机。Hart和Moore[2]以同样的研究对象分析发现,债务重组的发生动机是因为借款者追求项目和承担风险的行为并不会改变。因此,银行宁愿接受债务重组条件,也不愿意接受低廉的清算资产价值。债权人或债务人双方进行债务重组动机并不能保证债务重组的完全成功实施,因为债务重组的发生还受到外部因素的影响。Huang和Huang[3]发现在银行主导的金融系统下,财务困境公司有更大的概率成功地通过私人重新谈判实现债务重组。而Polsiri和Sitthipong-panich [4]研究泰国样本却发现后危机时代与银行关联的企业不容易发生债务重组。债务重组是再谈判的结果,投资者和债权人双方的议价能力决定了债务重组中财富是否从股东手中转移给债权人而影响股东财富。Shibata和Tian[5]从信息不对称和代理问题的视角探讨银企之间的最佳债务重组战略。研究发现,在完整的验证策略下,由于信息不对称产生的代理冲突将延迟债务重组,导致股本和债务价值的下降。Inoue等[6]通过分析134家日本上市公司的208次债务减免事件,发现股票市场价值反映出了庭外重组质量的信息。与由主要银行和关联企业主导的庭外重组相比,由外部赞助商、银行监事或其他第三方仲裁的庭外重组可能带来更高的债权人市场价值。
  而我国学者关于债务重组的研究主要是基于会计准则变迁的制度背景,大部分学者认为公司进行债务重组动机是实行盈余管理,只是诱因不同而已。谢海洋 [7]研究发现上市公司2001年利用债务重组准则盈余管理的主要诱因是高资产负债率和扭亏。2006年新准则出台后,上市公司利用债务重组获得重组收益进行盈余管理显著增加,利用债务重组进行盈余管理的具体诱因是避免亏损。而罗炜等[8]发现2001年债务重组会计准则减少了利用债务重组收益达到扭亏、股权再融资和撤销ST的动机;同时,2001年债务重组会计准则下重组公司重组后的长期业绩比1999年要好。胡志颖和王丹丹[9]基于盈余管理视角讨论了债务重组准则变迁和政府监管对债务重组方式选择的影响,研究发现新旧准则下公司利用债务重组方式选择进行盈余管理以避免亏损的效果不同;政府监管对债务重组方式的选择有重大影响。张鸣等[10]认为新准则下进行机会主义债务重组的诱因是保壳,主要是连续亏损两年面临停牌风险的公司会利用债务重组进行盈余管理,而一年亏损的公司则对这一极端盈余管理手段的使用比较谨慎。同时,发挥外部公司治理功能的审计师能够在一定程度察觉进行债务重组的机会主义行为,但审计意见对这一行为的制约作用较弱。   从国内外学者关于债务重组研究现状看,目前国外学者关于债务重组的研究主要包括三方面内容:即债务重组实施动机、债务重组成功实施的影响因素和债务重组对股东价值的影响。而我国学者关于债务重组的研究主要集中于债务重组的实施动机,并且把实施动机归咎于盈余管理。这主要是因为我国会计准则的变迁为目前的研究提供了契机。笔者认为,目前关于债务重组的研究存在以下不足之处:第一,在研究资产负债率与债务重组关系时忽略了内生性问题。因为债务重组能降低资产负债率,同时资产负债率越高越能够促使债务重组。第二,除了资产负债率,关于借款公司其他财务特征如何影响债务重组规模的研究还不够充分。第三,对于债务重组研究仅从借款企业的角度研究其盈余管理的动机是不全面的,因为冼国明和刘晓鹏 [11]认为债务重组是债务契约双方博弈的结果。如果债权人接受债务重组,只是缓解借款企业偿债压力而未来不能给债权人带来好处,则债权人不会选择债务重组策略,即不会向借款企业“输血”。债权人愿意进行债务重组,是因为债务重组能够恢复借款企业的“造血”功能,为债权人带来未来的收益或节约沉没成本。因此,本文在前人研究的基础上,试图挖掘财务状况、债务重组规模与公司绩效三者的关系,为债务重组“输血”抑或“造血”功能提供经验证据。
  三、理论分析与研究假设
  (一)财务状况与债务重组规模
  债务重组是债务契约双方在契约到期前进行再谈判的结果,信贷契约的签订和债务再谈判都以借款公司财务状况信息为依据。由于债权人拥有固定收益索取权,因此,债权人最关注的是借款企业的偿债能力。资产负债率作为企业重要的偿债指标是企业是否进行债务重组的首要考虑因素,张亮[12]研究发现,资产负债率越高,债务重组的收益越高;资产负债率越低,债务重组的收益越低。也就是说当企业的经营业绩变差时,为了避免或减少违反债务契约的规定,企业极有可能通过债务重组来摆脱困境。资产负债率只是反映了长期偿债能力,短期债务的偿还会产生频繁的现金流出,更具有强制约束性,更容易使公司陷入财务困境。短期债务偿还依赖于流动资产的变现能力,因此流动比率越低短期偿债能力越差,债务重组规模越大。Jostarndt和Sautner[13]对德国116家陷入财务困境的公司进行调查,发现大约有一半的公司能够成功债务重组,有更高的杠杆并表现出较高的持续经营价值的公司更容易进行债务重组。说明债权人不关注暂时性盈利,而且,公司管理者会因为债务契约而实现盈余管理,而债权人却无法识别。营运能力指标能够识别盈余的暂时性或持久性。Lev和Thiagarajan[14]发现,营运能力基本面指标可以作为更好的盈余持久性的测量变量,具有价值相关性。Quirin等[15]研究发现,当公司的盈余以暂时性盈余为主时,营运能力财务指标等基本面信息的价值相关性更高。因此资产营运能力越强,说明公司持续经营价值越大,债权人越愿意通过债务重组恢复其“造血”功能。但刘华珍 [16] 利用配对样本对比分析方法检验了营运能力对债务重组的影响,研究发现债务重组公司的总资产周转率显著低于非债务重组公司,说明总资产周转率越低越发生债务重组。该研究并没有考虑总资产周转率和债务重组之间的内生性问题。因此,本文提出以下假设:
  H1:借款公司的重组前财务状况影响债务重组规模。
  H1a:重组前资产负债率越高,债务重组规模越大。
  H1b:重组前流动比率越低,债务重组规模越大。
  H1c:重组前总资产周转率越高,债务重组规模越大。
  H1d:重组前总资产报酬率与债务重组规模无显著相关性。
  (二)债务重组规模与公司绩效
  债务重组规模对公司绩效的影响分为三部分:一是对重组当年公司绩效的影响;二是对公司短期绩效的影响;三是对公司长期绩效的影响。2007年上市公司实施新债务重组准则以来,债务重组收益全部计入当期损益,债务重组无疑增加公司当年的收益。李心福[17]研究发现债务重组能够提高公司利润率。Wruck对财务困境、债务重组和组织有效性三者之间的关系做了研究,研究结果表明债务重组会伴随着财务困境而增加,在债务重组之后财务困境会得到缓解。该证据证明美国上市公司着眼于提高公司价值和获取长远投资回报,并且大多数的债务重组伴随着公司治理的改善,并非仅仅利用债务重组实现短期盈余数字的改观。笔者认为,成功的债务重组是企业借债务重组之际进行资产重组,改善经营状况,从而提高重组后公司财务绩效。因此,本文提出下列假设:
  H2:债务重组规模能够显著提高公司绩效。
  H2a:债务重组规模越大,重组当年的公司绩效越大。
  H2b:债务重组规模越大,重组后第一年的短期财务绩效越大。
  H2c:债务重组规模越大,重组后第三年的长期财务绩效越大。
  四、实证研究设计
  (一)样本筛选原则
  本文以2007—2011年间发生过债务重组的上市公司为样本,在国泰安数据库债务重组数据的基础上进行手工整理,按照以下原则筛选样本:(1)剔除金融类公司样本;(2)剔除B股公司样本;(3)剔除未实现债务重组收益的公司;(4)剔除以债权人身份发生的债务重组公司样本;(5)剔除债务重组未成功的样本;(6)剔除为第三方担保而发生的债务重组;(7)剔除数据缺失的样本。按照上述筛选原则各年得到样本为:2007年有38家,2008年有52家,2009年有17家,2010年有22家,2011年有12家,共141家。检验债务重组与财务绩效的研究中,由于需要滞后三期的财务绩效指标,因此,只选用了2007—2009年的样本,共107家。本文利用统计分析软件Stata10进行分析。
  (二)变量设计
  1被解释变量
  在检验财务状况与债务重组关系时,被解释变量为债务重组规模(DEP=债务重组损益/期初总资产)之所以选择债务重组规模,是因为债务重组反映债权人的让步程度,即债务人的债务重组损益。债务重组规模越大,缓解的偿债压力越大,对上市公司价值的影响越大。为了剔除规模差异,用“债务重组损益/期初总资产”来计算债务重组规模。   在检验债务重组与公司绩效关系时,为了体现债务重组对当期、短期和长期财务绩效的影响,分别选择债务重组当年、重组后一年和重组后三年的总资产报酬率(ROA=息税前利润/平均总资产)作为被解释变量。因为总资产报酬率反映的是公司利用资产的盈利能力,反映了资产有机结合的经营效率,能够说明公司利用债务重组缓解偿债压力进行资产重组,提高资产经营效率。
  2解释变量
  在检验财务状况与债务重组关系时,其解释变量为偿债能力、营运能力和盈利能力指标。本文对于偿债能力指标主要选择了衡量长期偿债能力的资产负债率(DAR=负债/总资产)和衡量短期偿债能力的流动比率(CR=流动资产/流动负债)。营运能力指标选择总资产周转率(TNRA=营业收入/平均总资产),因为总资产周转率是反映公司资产利用效率的指标。资产利用效率越高,将资产转化成现金流量的能力越强。盈利能力指标选择了总资产报酬率(息税前利润/平均总资产),息税前利润能够反映公司通过盈利偿还债务的能力。在检验财务状况与债务重组规模的研究设计中,为了解决内生性问题,所有的解释变量均为滞后一期的变量。在检验债务重组与公司绩效关系时,其解释变量为债务重组规模。
  3控制变量
  在检验偿债能力与债务重组关系时,为了控制影响债务重组规模的因素,本文主要选择公司规模(LNA=总资产的自然对数)、是否是ST公司(公司被ST为1,否则为0)、上市年龄(List=第t年年份-公司上市年份)以及年份哑变量(Years)作为控制变量。因为张亮[12]研究发现ST公司更倾向于通过债务重组进行盈余管理;刘华珍[16]研究发现,上市年龄越长,发生债务重组的可能性越高。
  在检验债务重组规模与公司财务绩效关系时,为了控制影响总资产报酬率的因素,本文主要选择了资产负债率、总资产周转率、营业净利率(OMA=净利润/营业收入)、固定资产比率(FAR=固定资产/总资产)、是否ST、上市时间和年份哑变量作为控制变量。
  各指标的含义及计算见表2所示。
  (三)模型设计
  根据研究思路,本文设计如下模型检验债务重组的“输血”抑或“造血”功能:
  五、实证研究结论
  (一)描述性统计分析
  由表1的描述性统计分析可得,成功实施债务重组公司当年的总资产报酬率最大值为09768,最小值为-02291,标准差为02723,说明债务重组当年由于债务重组利得计入当期损益,重组当年总资产报酬率变化很大。重组后第一年总资产报酬率最大值为03585,最小值为-648192,标准差62980,说明债务重组后第一年“造血”功能恢复的差异很大,未恢复“造血”功能的公司继续严重亏损。重组后第三年总资产报酬率最大值为04189,最小值为-02893,标准差为01471,从长期绩效看,各公司总资产报酬率差异性比较小,与重组后第一年总资产报酬率相比,债务重组对重组后第三年总资产报酬率的影响相对减小。债务重组规模最大值为期初总资产的197495倍,最小值接近于00000倍,标准差为124443,说明各公司债务重组规模差异很大。资产负债率最大值为1427180,最小值为02410,均值为28136,标准差为124443,从资产负债率的均值可以看出,发生债务重组的公司达到了资不抵债的状况,这也是发生债务重组的基本原因。流动比率最大值为32407,最小值为00070,均值为07232,根据流动比率为1的经验标准,发生债务重组上市公司的整体短期偿债能力比较差。总资产周转率的最大值为23442,最小值为00000,均值为04986,从均值来看,发生债务重组上市公司每单位资产能够产生将近资产价值50%的收入。公司规模最大值为229156,最小值为141581,标准差为15651,说明各公司规模差异较大。是否ST公司的均值为06643,说明样本中6643%的债务重组公司为ST公司。上市公司年龄的最大值为21年,最小值为1年,均值为114314年,标准差为37225,说明上市公司最长在上市后21年发生债务重组,最短的在上市后1年就发生债务重组,样本整体在上市后114314年发生债务重组,而且各公司差异很大。
  (二)回归结果分析
  根据样本筛选原则,样本是时序与截面混合数据,属于平行面板样本,故采用Panel Data模型可以综合利用样本信息,并减少多重共线性带来的影响。利用Hausman检验判断模型应该是固定效应模型还是随机效应模型。根据Hausman检验原理,固定效应模型不管Hausman检验的零假设是不是成立,得的估计都是一致的,随机效应模型当零假设不成立时得到的估计不一致,但当零假设成立时得到的估计不仅是一致的,而且比固定效应模型更有效。表2给出了Hausman检验结果。
  由表2中模型(1)的Hausman检验结果可见,由于P值为00007,能拒绝零假设,因此模型(1)应选用固定效应模型。R2为06982,说明模型的拟合优度比较高,该模型能够比较好地描述财务状况与债务重组规模的线性关系。F值为54613并在1%水平显著,表示该模型具有显著的统计意义。
  由表2模型(2)的Hausman检验结果可见,债务重组当年财务绩效检验的P值为00008,能够拒绝零假设,因此采用固定效应模型。R2为04741,说明该模型能够比较好地描述债务重组规模与重组当年的财务绩效的线性关系。F值为104472,并在1%水平显著,表明具有显著的统计意义。债务重组一年后财务绩效检验的χ2值为负,则应采用固定效应模型,R2为09201,说明该模型能够比较好地描述债务重组规模与重组后一年的公司绩效的线性关系。债务重组三年后财务绩效检验的P值为04050,不能拒绝零假设,因此模型(1)应选用随机效应模型。R2为07279,说明该模型能够比较好地描述债务重组规模与重组后三年的公司绩效的线性关系。   一般的,随机效应模型用广义最小二乘法来估计参数,固定效应模型用最小二乘法来估计参数。从VIF值看,模型(1)和模型(2)各个变量的VIF值均小于3,说明不具有多重共线性问题。
  由表2的回归结果可见,资产负债率与债务重组规模在10%水平上显著正相关,流动比率与债务重组规模在1%水平上显著负相关,总资产周转率与债务重组规模在5%水平上显著正相关,总资产报酬率与债务重组规模不存在显著相关性。这说明债权人选择与借款企业进行债务重组主要关注偿债能力和营运能力,而不关注资产盈利能力。因为首先债权人要确认借款公司要求债务重组是迫于无奈还是策略性侵占债权人利益,当借款公司偿债能力确实出现问题时,债权人才会考虑进行债务重组,而且偿债能力越差的公司要求的债务重组规模越大。但并不是所有偿债能力差的公司都可以进行债务重组,债权人会对资产营运能力加以关注,资产营运能力越高,说明资产利用效率越好,越可能通过债务重组恢复“造血”功能。因此,资产营运能力越强,债权人越会提高债务重组规模,以支持借款公司改善经营状况,从而才有可能实现回收价值最大化目标。但债权人并不关注资产盈利能力,因为债权人只拥有固定收益索取权,债权人债务的回收需要依靠现金流量,因此,账面上的资产盈利状况并不能保证债权人的回收价值最大化。控制变量中公司规模、上市时间与债务重组规模都没有显著相关性,是否是ST公司与债务重组规模在5%水平显著正相关,说明当公司被进行ST特别处理,会要求更大规模的债务重组,债权人以通过“输血”使其保住“壳”资源,这样上市公司才有可能在资本市场上通过资本运营恢复“造血”功能。模型(1)的回归结果验证了假设1的结论。
  由模型(2)的回归结果可见,债务重组规模与当年的总资产报酬率(ROA0)在1%水平上显著正相关,说明债务重组规模越大,重组当年的总资产报酬率越高。这是毋庸置疑的,因为债务重组利得计入当期损益。另外,从债务重组对资产的影响来看,如果以减免债务、债转股和延期偿还债务三种方式进行债务重组都不会影响当期资产,以非现金资产偿还债务能够减少资产,因此,无论从增加收益的角度还是减少资产的角度都能够提高债务重组当年的总资产报酬率。债务重组规模与重组后一年的总资产报酬率(ROA1)在1%水平上显著正相关,说明债务重组规模越大,债务重组一年后的总资产报酬率越高。我国会计准则并不允许对债务重组利得进行延期确认,这就说明债务重组规模对重组后一年的总资产报酬率的影响不是会计处理的缘故,债务重组缓解公司偿债压力,有利于公司改善经营状况,提高公司财务绩效,从而恢复“造血”功能。债务重组规模与债务重组后三年的总资产报酬率(ROA3)在10%水平上显著正相关,说明债务重组规模越大,对公司长期财务绩效影响越大。但债务重组对重组后三年总资产报酬率影响的显著性小于对重组后一年总资产报酬率的影响,说明债务重组对重组后一年的财务绩效影响的明显性要小于对重组后三年的财务绩效的影响。这说明了借款公司借着债务重组契机改善经营状况的效果会随着时间推移而减弱。即便是这样,从回归结果可以看到,债务重组不仅能够改善重组当年的财务绩效,还能够显著提高重组后一年的财务绩效,甚至是能够显著提高重组后三年的财务绩效,这说明债务重组不仅能够起到“输血”功能,还能够起到“造血”功能,因此假设2得以验证。
  六、结论和启示
  本文以2007—2011年发生债务重组的上市公司为样本,通过检验公司财务状况与债务重组规模的关系,债务重组规模与公司财务绩效的关系,为债务重组公司的“输血”抑或“造血”功能提供经验证据。在研究财务状况对债务重组规模的影响时,为了考虑内生性问题,财务状况变量均为滞后一期变量,研究发现,债务重组前的资产负债率与债务重组规模显著正相关,重组前的流动比率与债务重组规模显著负相关,说明偿债能力越低,债务重组规模越大。重组前的资产周转率与债务重组规模显著正相关,说明资产利用效率越高,债务重组规模越大。重组前的财务状况对债务重组规模的影响说明债权人在进行债务重组时不仅关注公司的偿债能力,还关注其持续经营能力。在研究债务重组规模与公司财务绩效的关系时,不仅研究了债务重组对重组当年公司绩效的影响,还研究了债务重组对重组后一年和重组后三年的公司财务绩效的影响,旨在揭示债务重组对公司重组后短期绩效和长期绩效的影响。债务重组规模与重组当年的总资产报酬率显著正相关,与重组后一年的总资产报酬率显著正相关,与重组后三年的总资产报酬率显著正相关。这说明债务重组规模不仅能够显著提高重组当年公司的财务绩效,还能够显著提高重组后一年的短期财务绩效和重组后三年的长期财务绩效。由此可见,成功的债务重组不仅具有“输血”功能,还有“造血”功能。
  本文的研究结论为有效发挥债务重组“造血”功能,实现债权人回收价值最大化目标提出了如下启示:
  首先,债权人选择债务重组对象时,不仅要关注借款公司的偿债能力,更要关注其营运能力,好的营运能力能够为持续经营价值提供保障,因此,与具有好的营运能力的公司进行债务重组,才有可能实现回收价值最大化的目标。
  其次,成功的债务重组不仅能够影响债务重组当年的公司财务绩效,还能够显著提高重组后一年和三年的公司绩效,因此,借款公司不能仅将债务重组作为盈余管理的工具,应该借着债务重组契机,积极进行资产重组,改变经营战略,恢复“造血”功能。
  最后,成功的债务重组是债务契约双方博弈分析的结果,虽然债务重组是债权人在利益上所做的让步,未能发挥债务现金流约束和破产威胁的治理机制,但是从债务重组对公司绩效的影响可以看出,债务重组并不意味着债权人放弃了参与治理的权利。
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  (责任编辑:刘 艳)
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摘 要:本文以我国已上市城市商业银行2009—2013年数据为研究样本,通过建立适用于城市商业银行的价值创造模型并选取评价指标,分析城市商业银行创造企业价值和社会价值的能力。研究结果表明:样本银行近年的价值创造能力良好,且有很大发展空间;但年份间波动较大,且个别年份存在负值;我国城市商业银行的价值创造水平不高,价值创造能力的可持续性还需加强。本研究不仅丰富了EVA本土化研究方面的文献,而且将为我国
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摘 要:本文选用近年来中国制造业细分行业数据,采用面板门限回归模型,研究了技术进步对市场绩效的影响。结果发现其市场结构存在两个显著的临界值0.090和0.170,在临界值两侧,技术进步对市场绩效的影响具有显著的市场结构门限特征:高垄断行业的技术进步会巩固其垄断地位,导致行业绩效下降;低垄断行业的技术进步会使其行业利润率趋近于完全竞争市场的零利润,导致行业绩效提高;处于两者中间的垄断程度,具有一定的
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摘要:本文从异质信念假定入手,通过构建有真实货币支付的实验室交易市场,对经验和专家预测在价格泡沫形成中的作用进行了检验。实验结果表明,经验与专家预测分属不同的信息类型,其在资产价格泡沫形成中的作用、方向和机制截然不同。在包含部分有经验者的混合市场中,经验成为交易者之间出现异质信念的基础因素,即正是由于经验的不对称导致异质信念的出现或加强进而推起或加剧资产价格泡沫。这与早期实验研究认为增加有经验者比
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摘要:作为企业动态成长的战略选择之一,国内旅游企业已将多元化投资作为规避风险的重要手段。然而,多元化投资是一把“双刃剑”,其对旅游企业风险的影响效果具有不确定性。在降低企业收益率波动的同时,多元化投资带来的波动幅度过大、增加资金筹措与配置压力、降低组织竞争优势与协调能力等问题在某种程度上不是分散风险,而是自我扩大风险。本文在总结借鉴现有研究成果的基础上,以旅游上市公司为样本对多元化投资与企业风险之
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摘要:近些年来,随着房地产行业的快速发展,住宅房价的上涨已经引起了各地政府的重视。在响应国家政策的基础上,根据各自城市的实际情况,各地政府结合调控目标不断出台文件加强对房价进行调控。有608个城市公布新建住房价格控制目标,各个城市的调控目标各不相同,大致可以分为以下几类:基于GDP增幅的调控目标,基于收入增幅的调控目标和基于房价收入比的房价调控目标。本文针对城市住宅价格控制目标进行了横向比较并分析
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摘要:雾霾是大气这种公共池塘资源被过度消耗从而表现出来的显著负外部效应。公共池塘资源由于产权界定的非可分性导致了治理上的囚徒困境。高昂的交易费用决定了彻底的私有化或者完全的中央集权不利于解决雾霾治理的囚徒困境。基于政府主导的环境技术服务协同创新、基于环境规制的强制性和基于社区居民参与的公众性能够有效减少环境技术服务合约实施的执行和监督成本。  关键词:公地悲剧;交易费用;雾霾治理;环境技术服务  
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摘 要: 汽车产业是我国重要的支柱产业,但我国汽车产业在全球价值链长期处于中低端环节,升级迫在眉睫。本文在对汽车产业全球价值链分布、我国汽车产业存在问题等深入分析的基础上,从汽车产业微观的企业、中观的集群和宏观的政策等方面构建其升级发展路径系统模型,并提出促进我国汽车产业升级发展的对策建议。  关键词:全球价值链;汽车产业;汽车企业;产业集群;产业政策  中图分类号:F416471;F426 文献
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摘要:朋友(恋人)是关系产品的主要供给者,对主观幸福感具有重要意义。由于选择的双向性涉及丰富的人类情感,朋友(恋人)选择与普通商品的决策模式显著不同。以婚姻市场双边匹配模型为基础,以基于信念依赖动机的心理博弈理论为工具构造的模型可用于部分解释朋友(恋人)的选择行为。个体建立朋友(恋人)关系的行动决策,取决于对对方特征的偏好程度、个体的自信程度以及关于对方是否喜欢自己的概率信念引发的心理状态。个体按
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摘 要:随着国际环境的剧烈变化和顾客争夺的白热化,作为一种新的价值取向——双向忠诚已经进入了理论和实践的视野。本文基于心理契约理论,对企业—顾客双向忠诚的动态耦合机制进行了深入的探索,剖析了感恩心理在双向忠诚耦合中的调节效应,进而弥补了Kim 和 Lee与Raggio 和 Folse等单向忠诚关系中感恩心理研究的局限性。  关键词:企业-顾客双向忠诚;动态耦合;心理契约  中图分类号:F270 文
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摘要:居民生活水平的一个重要衡量指标是住房质量。本文通过梳理国内外住房质量的相关研究文献,收集三个房地产最发达的城市住房质量相关指标数据,构建我国城镇住房质量指标体系,该体系包含居住质量、住房市场、住房保障和住房金融四个方面,每个方面都建立了一级、二级和三级指标,该体系不仅能够体现“住有所居”、“住有所安”的短期住房质量目标,而且能够反映“居有所宜”、“居有所乐”的长期住房质量的发展方向。最后,本
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