【摘 要】
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目的 密文域可逆信息隐藏是一种可以在加密图像中嵌入秘密信息、保证秘密信息可以无错提取以及明文图像可以无损恢复的技术,越来越受到研究者们的关注,并广泛应用于云服务器端的用户隐私保护.针对密文域可逆信息隐藏算法中嵌入率不高的问题,提出一种联合定长编码和哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法.方法 使用定长编码与哈夫曼编码相结合的分组编码方式对原始明文图像高位平面进行压缩,通过重排列将空出空间排放在低位平面中,并使用流密码加密重排后的图像.然后将秘密信息嵌入密文图像低位平面的空出空间中.合法接收方可分离地实现秘密信
【机 构】
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安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室, 合肥 230601;合肥师范学院计算机学院, 合肥 230601;安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室, 合肥 230601
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目的 密文域可逆信息隐藏是一种可以在加密图像中嵌入秘密信息、保证秘密信息可以无错提取以及明文图像可以无损恢复的技术,越来越受到研究者们的关注,并广泛应用于云服务器端的用户隐私保护.针对密文域可逆信息隐藏算法中嵌入率不高的问题,提出一种联合定长编码和哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法.方法 使用定长编码与哈夫曼编码相结合的分组编码方式对原始明文图像高位平面进行压缩,通过重排列将空出空间排放在低位平面中,并使用流密码加密重排后的图像.然后将秘密信息嵌入密文图像低位平面的空出空间中.合法接收方可分离地实现秘密信息的无错提取以及原始明文图像的无损恢复.结果 实验结果表明,所提算法的嵌入率在UCID(an uncompressed color image database)、BOSSBase(Break Our Steganographic System)和BOWS-2(Break Our Watermarking System 2nd)这3个数据集上达到2.1234 bit/像素、2.4107 bit/像素和2.3803 bit/像素,分别比同类算法高出0.2466 bit/像素、0.0881 bit/像素和0.1356 bit/像素.结论 所提算法利用自然图像相邻像素间的相关性,对具有比特连续性的高位平面进行编码、压缩,从而为秘密信息的嵌入腾出更多空间,提升了嵌入率.
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