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电力系统负荷预测精度越高,越有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。针对淮阴地区2013年负荷数据进行研究,分析了负荷的特性及不同的数据预处理方法对负荷预测精度的影响。结果表明:异常值平稳化是最直接、有效的方法;原始数据每日样本量对预测结果影响不大;预测重大节假日过后的工作日负荷时可删去双休日及重大节假日数据,预测精度显著提高;春、秋季负荷较平稳时,调整同类型日数据顺序也可适当提高预测精度。