【摘 要】
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自动量化评估小鼠脊背皮窗血管损伤对于血管靶向光动力疗法（Vasculartargeted photodynamic therapy,V-PDT）的个性化精准治疗研究具有重要意义。V-PDT治疗过程中，受到小鼠呼吸、心跳和不自主运动等因素影响，小鼠脊背皮窗窄带光血管图像将发生不同程度的非刚性形变，从而引起血管损伤量化误差。本文结合基于特征和灰度配准方法的优点，提出一种判断式图像混合配准方法。该方法首
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自动量化评估小鼠脊背皮窗血管损伤对于血管靶向光动力疗法（Vasculartargeted photodynamic therapy,V-PDT）的个性化精准治疗研究具有重要意义。V-PDT治疗过程中，受到小鼠呼吸、心跳和不自主运动等因素影响，小鼠脊背皮窗窄带光血管图像将发生不同程度的非刚性形变，从而引起血管损伤量化误差。本文结合基于特征和灰度配准方法的优点，提出一种判断式图像混合配准方法。该方法首先基于配准组别图像均方差值区分剧烈形变和轻微形变。对于轻微形变，直接采用Log-Demons算法进行配准
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低温是限制植物生长发育与植被分布的重要环境因子，植物在长期的环境适应过程中获得了冷驯化机制。关于低温响应机制的解析，目前研究最为清楚的信号通路是模式植物拟南芥CBF/DREB1( C-repeat binding transcription factor/dehydrate responsive element binding factor)依赖型低温响应信号通路。本文围绕CBF/DREB1信号通
数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题，提出一种针对“短板类别”（检测性能远低于模型平均检测性能的类别）的离线数据增广方法。受Cannikins Law的启发，采用基于复制粘贴(Copy-Paste)机制的场景多样性增广方法。随机采集训练集中“短板类别”实例区域，通过相似性度量机制选取训练集中增广目标样本进行随机粘贴。为了降低随机粘贴导致的遮挡问题
本文通过对上海地电场观测数据的梳理，从自然电场观测的角度分析了上海及周边地区3次小震前上海地电场台所观测到的不同台站间地电场同步异常信号。讨论了所观测到的地电场地震前兆异常信号的可信度，以及该信号的类型，并与国外学者所观测到的地电场地震前兆信号进行了类比，认为三次地震前所观测到地电场异常信号应为地震电信号。利用观测到的地震电信号分析了相应地震发生的时间、地点和震级等要素，认为：①3组地震电信号出现
针对传统的Single Shot Multibox Detector（SSD)目标检测算法在进行多尺度目标检测时，存在特征图有效信息弱和困难目标漏检率大等问题，提出一种改进的SSD目标检测算法。首先，在网络特征图输出处引入即插即用的轻量级注意力机制，通过不降维、局部跨通道交互以及核大小自适应选择等操作在有效突出特征图中关键信息的同时保持网络原始计算量。该模块有利于增强背景信息和目标信息差，可以在有
2020年2月18日山东济南长清发生M4.1（M_(S)4.1）地震，基于中国地震台网中心的观测报告，使用双差定位法对济南长清地震序列进行重定位，利用重定位后的地震参数拟合了断层面的走向及倾角。利用P波初动方法求取了5个震源机制解，并反演了震源区的局部应力场，根据局部应力场和断层面参数计算了滑动角。得到以下初步结论：长清地震序列从SE向NW延伸、倾向NE；断层面拟合得到断层面走向NW（320.5°
眼底毛细血管的自动监测对眼科疾病、糖尿病、心脏病等疾病的早期筛查具有重要意义。为了解决对毛细血管特征表达不精细带来的血管分割缺失问题，本文提出多模块融合的残差神经网络模型(MbResU-Net)。该模型利用了编码-解码网络结构。为了减少网络编码器与解码器之间的语义差距而带来的信息丢失，用非线性网络结构代替快捷连接嵌入到网络中。为了获得更多血管的细节特征，MbResU-Net提出将三块U型网络以残差
针对传统目标检测模型参数量巨大，制约算法部署与模型推理实时性的问题，本文提出一种基于改进RetinaNet检测模型的轻量化实时目标检测网络。使用MobileNet-V2代替RetinaNet模型中的ResNet骨干网络，降低整体模型的参数量；设计锚框引导采样机制，基于特征金字塔输出特征层生成感兴趣区域掩码，减少背景区域冗余锚框，降低后处理过程中计算复杂度；同时，引入GFocalLossV2损失函数
地震活动性是区域地壳及其深部的应力及运动状态的地震学表现。本项研究基于2016-2017年发生在龙门山地区及其附近的地震目录，采用模糊C平均聚类分析方法，分时段进行模糊聚类分析，每两个月得到三个分区的隶属度分布及聚类中心，以隶属度的分布以及聚类中心的迁移特征来探讨该区域地壳应力及运动状态的时空演化，并籍此探讨与九寨沟地震的孕育和发生之间的关系。结果表明，沿龙门山断裂分布的三个微震活动区（北段、中段
目前我国可回收垃圾的回收利用主要依靠人工分拣的方式，造成了人力资源浪费、资源利用率低等问题。为提高资源的回收利用，提出了一个基于改进Single Shot MultiBox Detector（SSD）算法的可回收垃圾检测器。针对模型参数量大，难以部署应用的问题，选用新的主干特征提取网络，引入轻量化的网络RepVGG替换SSD中的VGG16网络，同时采用结构重参数化的方式大幅减少参数量和计算量。修改