【摘 要】
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滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息往往会被噪声淹没。为此应用多点优化最小熵解卷积修正（MOMEDA）增强信号中的故障脉冲成分：首先系统介绍M
【机 构】
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陆军军事交通学院研究生队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
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滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息往往会被噪声淹没。为此应用多点优化最小熵解卷积修正（MOMEDA）增强信号中的故障脉冲成分：首先系统介绍MOMEDA的基本原理,随后通过仿真信号在理论上对其有效性进行分析,最后设计滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障特征提取中的作用。结果表明,经MOMEDA降噪处理后,信号的故障冲击成分得到明显突出,能够为后续的故障诊断工作提供方便。
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