【摘 要】
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评价问题的指标间可能相互独立,也可能存在关联(冗余或互补)。如何识别关联并依据关联确定指标(集)重要程度是解决复杂评价问题的关键。目前,专家意见是确定指标间关联和指标
【机 构】
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无锡职业技术学院机械技术学院; 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金项目】
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国家社科基金资助项目(17BTJ021)
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评价问题的指标间可能相互独立,也可能存在关联(冗余或互补)。如何识别关联并依据关联确定指标(集)重要程度是解决复杂评价问题的关键。目前,专家意见是确定指标间关联和指标(集)重要程度主要依据。指标数量会影响专家意见收集难度。本文提出基于FP-Tree算法挖掘指标间关联信息,并结合Marishal熵构建优化模型确定指标(集)重要程度。这为解决复杂评价问题提供了新思路。文章最后还将这一方法应用到江苏省城市低碳发展水平评价指标分析中。
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