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为提高方向小波变换方向选择的自适应性,提出一种混合傅里叶变换和方向小波变换的图像去噪算法。结合图像的边缘信息,利用傅里叶变换估算图像的局部方向,构造方向小波变换的生成矩阵。考虑方向小波变换陪集分解的特点,根据序列长度选择相应阈值。实验结果表明,当噪声方差大于25时,该方法的去噪性能较好。
基于方向小波变换的自适应图像去噪方法
【摘 要】
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为提高方向小波变换方向选择的自适应性,提出一种混合傅里叶变换和方向小波变换的图像去噪算法。结合图像的边缘信息,利用傅里叶变换估算图像的局部方向,构造方向小波变换的生成矩阵。考虑方向小波变换陪集分解的特点,根据序列长度选择相应阈值。实验结果表明,当噪声方差大于25时,该方法的去噪性能较好。
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,东南大学影像科学与技术实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年14期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41174164）,解放军理工大学气象学院基础理论研究基金资助项目
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