基于和声库择优的和声搜索算法的配电网重构

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利用带和声库择优的改进和声搜索算法(ISHA)解决配电网重构问题。由于采用从较大规模的和声备选库中选择适应度靠前的和声作为和声库,克服了初始和声库生成的随机性,提升了算法的寻优效率。同时动态改变和声库取值概率、微调概率,进一步增强算法的全局搜索能力。通过仿真试验,证明带和声库择优的IHSA重构效率比HSA提升约50%,具有更快的搜索效率。
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