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双基地雷达的目标定位解是一个非线性优化问题，引入了高斯-牛顿迭代法解非线性最小二乘方程组，为了提高迭代的收敛性和目标位置解的准确性，采用精度最高的一组测量子集单元解算出的定位解作为迭代初始值，并充分利用了所有的观测信息。仿真结果表明，采用该种算法迭代次数少，比简化加权最小二乘算法（SWLS）有更准确的目标定位解，从而使得整个受控区域内的定位精度有较大提高，定位性能得到优化和改善。