【摘 要】
：
凡在《工程与建设》杂志上刊登文章,均视为该作者自愿将其拥有对该文章的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、信息网络传播权和发行权及其他有可转让的著作权转让给工程与建设杂志社独家使用。稿件经《工程与建设》杂志录用后,除刊于《工程与建设》杂志外,视同该作者同意刊于《工程与建设》杂志的网络版、光盘版,并同意被与《工程与建设》杂志签署协议的国内外检索刊物或数据库收录。如有异议,请事先通知杂志社。
论文部分内容阅读
凡在《工程与建设》杂志上刊登文章,均视为该作者自愿将其拥有对该文章的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、信息网络传播权和发行权及其他有可转让的著作权转让给工程与建设杂志社独家使用。稿件经《工程与建设》杂志录用后,除刊于《工程与建设》杂志外,视同该作者同意刊于《工程与建设》杂志的网络版、光盘版,并同意被与《工程与建设》杂志签署协议的国内外检索刊物或数据库收录。如有异议,请事先通知杂志社。
其他文献
引言这个7月,从郑州遭遇“前所未有的大雨”开始,河南多地受灾。“我是顶端记者,哪里是重灾区,我去哪儿!”在河南防汛救灾报道中,以95后为主力的顶端新闻采访团队,闻“汛”而动,冲锋在前,主动请战赶赴洪水中的“孤岛”、重灾区。在这场新闻战役中,他们乘坐汽车、摩托车、直升机、救生艇、铲车等各类交通工具,传回航拍、直播、短视频、亲历者说等不同形式的融媒报道,开设“顶端在现场”“亲历者说”“寻找凡人英雄”等系列栏目,第一时间向读者传递救灾现场实时情况和深度观察。
公共空间具有独特的价值与功能,其存在不容忽视。桂北侗族村寨因其独树一帜的民族特色,拥有着别样、丰富的公共空间。这些公共空间是侗族社会与文化的象征,承载着侗族村民的文化信仰。桂北侗族村寨的公共空间具有极为重要的功能,是物质空间、社会空间、精神空间的集合体。这些公共空间不仅是侗族村民的日常生活空间、社会交往空间,还寄托着他们的精神情感与民族认同,体现出强烈的民族特色。正确认识侗寨公共空间的多维功能有利于侗族文化的传承与保护。
A comprehensive analysis of climate data(1958-2018)is carried out at the national scale in India to assess spatiotemporal variation in aridity.The aridity is analyzed using UNEP(United Nations Environment Programme)Aridity Index(AI),which is the ratio bet
资质与核心优势省内唯一的国家一级科技查新机构,世界知识产权组织认定的技术与创新支持中心(TISC)建设单位,国家知识产权分析评议示范创建机构,全国专利文献服务网点,中国知识产权发展联盟成员单位。主要业务浙江省科技信息研究院,隶属于浙江省科技厅,为公益二类事业单位,主要承担科技情报信息的搜集、加工、研究、传递等公益性职能,为全省各级政府部门、科研机构、高等院校、企事业单位等提供决策咨询和科技查新等服务,系浙江省最大的综合性科技信息研究机构。
作为最常见的原发性中枢神经系统恶性肿瘤,胶质瘤的发生约占颅内肿瘤的40%到50%,且恶性程度高,预后性差。近年来,随着人们对胶质瘤的深入研究,越来越多的与胶质瘤相关的分子标志物被发现。LAT1、KI67作为脑胶质瘤的重要标志物,在肿瘤组织中高度表达,并能对脑胶质瘤恶性程度的判断起着重要的参考作用。本文期望通过对LAT1和KI67的研究探讨,能为脑胶质瘤恶性程度的预估做出更好的判断。
近年来,衢州市始终把推进宗教中国化作为宗教工作的重要目标。通过推动社会主义核心价值观、国旗国歌、宪法和法律法规、优秀传统文化、平安创建等\"五进\"宗教活动场所,举办以融合宗教文化和中华优秀传统文化为主要内容的全市宗教界人士报告会。
广州宗教文化历史悠久、底蕴深厚。东汉末年,道教自中原传入,广州成为道教南传重地;西晋时期,广州是佛教自海路传入中国的最早之地;唐朝初年,广州是伊斯兰教最早传入中国的地区之一;明清之际,西方天主教和基督教的东航来华,也是以广州为前站。中外宗教在广州汇合、碰撞、交融,使广州成为海内外宗教文化交流的前沿地。
2021年8月7日,由石化四建公司承担施工的北海炼化结构调整改造项目120万吨/年催化裂化装置一次喷油成功,全流程打通,装置开车成功,标志着结构调整改造项目全面开车投产。
建设数字中国是“十四五”时期经济社会发展主要目标和重大任务。为积极深化落实“最多跑一次”的号召,以构建精准的智能服务体验为目标,全面实现政务服务无差别受理、同标准办理、全过程监控、“好差评”闭环,推动政务民生服务从网上、掌上“可办”向“好办、易办”转变。
对微藻的光学图像进行采样,并结合国内外专家对微藻鉴定的经验知识,制作了微藻图像数据集,并进行数据增强处理。借助深度学习的原理和方法,构建基于卷积神经网络结构的深度学习模型(AlexNet),对模型进行训练,并利用5折交叉验证方法确保模型的稳定性。结果表明,模型的训练精度为97.86%±1.63%,测试精度为85.86%±0.80%,达到了预期效果。利用AlexNet模型训练得到的参数,对预留的28