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建立摄像机的色度模型 ,减少用于色空间转换所需要的样本数 .为了预测某一颜色的摄像机输出的RGB值 ,需要一个预先基于光谱反射率关系的转换 .转换后的颜色坐标作为神经网络的输入 ,根据神经网络的输出就能得到预测的RGB值 .给出了一些预测结果用于说明该方法的特性 ,虽然用较少的样本 ,该方法用于色空间转换仍能获得满意的转换精度