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在分析了心室纤颤信号和心动过速信号自相关性的基础上，运用自适应ＬＭＳ算法，以误差信号能量作为特征值，成功地检测了心室纤颤信号，比仅依赖心率判别心跳是否正常可靠性要高一些。通过对１５６个数据学习和三次判断，其心室纤颤信号识别率达到９７．４％，心动过速信号识别率达到１００％。
心室纤颤信号的自适应检测
【摘 要】
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在分析了心室纤颤信号和心动过速信号自相关性的基础上，运用自适应ＬＭＳ算法，以误差信号能量作为特征值，成功地检测了心室纤颤信号，比仅依赖心率判别心跳是否正常可靠性要高一些。通过
【机 构】
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上海交通大学仪器工程系生物医学工程和仪器实验室,美国麻省理工学院海洋工程系
【出 处】
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生物物理学报
【发表日期】
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1994年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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