【摘 要】
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结构健康监测技术正被广泛应用于大跨度空间钢结构.而在长期监测的实践中,由于设备故障、信号中断等各种原因,数据丢失问题不可避免.数据的缺失可能对进一步结构分析和安全评
【机 构】
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浙江大学空间结构研究中心; 浙江建工建筑设计院有限公司;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0806100);国家自然科学基金项目(51578491)
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结构健康监测技术正被广泛应用于大跨度空间钢结构.而在长期监测的实践中,由于设备故障、信号中断等各种原因,数据丢失问题不可避免.数据的缺失可能对进一步结构分析和安全评估的准确性造成影响.根据某体育场钢结构屋盖长期实测应力和温度数据的特点,基于神经网络建立测点应力数据间、应力与温度数据间的相关关系模型,从而达到修复缺失数据的目的,并对该方法的适用性进行了研究.
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