【摘 要】
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由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节.在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究.首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测.在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度
【机 构】
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华北水利水电大学电力学院,河南省 郑州市 450045;新能源电力系统国家重点实验室 (华北电力大学),北京市 昌平区 102206;华北水利水电大学电力学院,河南省 郑州市 450045
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由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节.在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究.首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测.在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度方案.最后,算例验证了所提模型的有效性.
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