基于SOM的流域分类和无资料区径流模拟

来源 :地理科学进展 | 被引量 : 49次 | 上传用户：hnzxjl

【摘要】

：

无资料区的径流模拟问题是国内外水文研究的难点之一。基于相似流域的参数移植法是常用的解决方法之一,但如何判断相似流域是制约此类方法发展的难点。本文以滇池流域为例,采用自组织映射神经网络(SOM)和层次聚类分析(HCA)联合模式,选取16个流域物理特征为指标进行子流域分类,以确定相似流域。运用无分层的K-means分类的SOM法将整个滇池流域划分为7类具有水文属性的子流域组,分类情景与HCA基本一致,

【作者】

：

伊璇周丰王心宇杨永辉郭怀成

【机构】

：

北京大学环境科学与工程学院,水沙科学教育部重点实验室,北京100871北京大学城市与环境学院,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;

【出处】

：

地理科学进展

【发表日期】

：

2014年08期

【关键词】

：

无资料地区径流模拟流域分类自组织映射神经网络 HBV模型滇池流域

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