【摘 要】
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基于单片机和LabVIEW平台开发出了一套锂电池的在线实时监测系统,能实现锂电池参数的监测和SOC的估算。选择LM算法,通过编写MATLAB程序建立了以BP神经网络技术为主要应用蓝本
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基于单片机和LabVIEW平台开发出了一套锂电池的在线实时监测系统,能实现锂电池参数的监测和SOC的估算。选择LM算法,通过编写MATLAB程序建立了以BP神经网络技术为主要应用蓝本的面向锂电池的SOC预测模型,并针对开发出的新模型系统利用已有的样本数据进行不断学习,最终使SOC预测值逐渐逼近实测值。目前本系统可以成功实现对于锂电池运行状态的实施监测与显示,并利用配套的存储设备对相关状态参数进行实时存储。总体而言,本估算模型具有估算精度高、可靠性高、便于实施等突出优点。
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