论文部分内容阅读
如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向作了技术展望。
元搜索引擎排序技术综述
【摘 要】
：
如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向作了技术展望。
【机 构】
：
河海大学计算机及信息工程学院阿尔斯特大学计算机与数学学院
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2009年02期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(60673186,60571048)
其他文献
针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的不足,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服小样本效应。在识别阶段,对待识别人脸,计算其与各人脸样本的隶属度,最后作出判别。该方法与传统方法在ORL与AR人脸库上进行的对比实验结果表明,该方法不仅提高了识别
在对现有的远程证明技术进行分析研究的基础上,提出了一种远程证明证据传输的通用方法,该方法利用协议转换代理模块将不同的证明信息通过对偶的方式转换为通用的证明信息,并且利用所设计的通信协议进行安全传输。该方法解决了远程证明中不同证明信息传输的通用性问题,并且保障了远程证明信息在传输过程中的机密性和完整性。
利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组,并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法:通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波,从而提取出该局部图像的Gabor能量,比较对应局部图像的Gabor能量,以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验,重构图像。本方法真正保留了原始的清晰图像,实现了高精度融合。通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果,明
提出一种结合声誉与主观逻辑的信任网络分析方法,结合声誉与朋友间的信任关系来获得信任值。由于推荐来自信任的朋友也基于普遍的社会声誉,信任计算的结果更能反映真实情况。仿真实验及分析表明,该方法具有较高的效率和准确度。
为了在气象部门内跨地域共享使用MM5模式系统,基于建成的气象计算网格平台,成功地接入了MM5模式系统。根据用户预报需求,设计了参数化和业务运行方案,建立了华中区域MM5数值预报应用系统。完成模式系统部署运行后,通过使用网格平台的资源调度和工作流引擎等工具手段,优化了后处理运行流程。运行分析表明网格平台上MM5模式系统的运行效率显著提高。