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在大规模复杂网络社区划分中,标签传播算法已经被证实为一种速度极快的算法,被广泛应用。但是标签传播算法还存在一些缺陷,比较突出的是社团划分结果的不稳定,鲁棒性较差。通过某些指标来计算节点在网络中的影响力,在节点第一次更新时,有效地将影响力较大的核心节点标签值传播出去,准确形成各个社区的基本框架,大幅改善了传统标签传播算法的鲁棒性,同时取得了更好的社区划分效果。