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本文给出了一种改进的拟牛顿算法与具有新型交配方式和可变变异概率的遗传算法相结合的全局寻优算法，用以搜索模糊神经网络误差函数的全局量小点。
基于变尺度寻优和遗传搜索技术的模糊神经网络全局学习算法
【摘 要】
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本文给出了一种改进的拟牛顿算法与具有新型交配方式和可变变异概率的遗传算法相结合的全局寻优算法，用以搜索模糊神经网络误差函数的全局量小点。
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1996年11期
【基金项目】
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国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目,教委博士点基金
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