数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格说过，大数据时代，一切皆可“量化”。我们正处在一个被各种各样的数据“淹没”的时代，办公室的白领们每天都要面对一大堆数据，那么如何分析并有效利用好数据，成为需要探讨的重点问题。而在人力资源管理中，数据分析的重要性也不可小觑。
　　数据分析的重要意义
　　人力资源管理工作进行当中，将会产生大量的信息和数据，比如说员工的招聘信息、档案信息、就职信息、工作情况、调动信息等方面。同时人力资源管理工作，主要是为了最大限度发挥人力资源的优势和作用，针对各个部门的人力资源进行合理配置和统筹规划，促进各个员工都能在适合自身的岗位上发挥最大优势。因而想要积极实现人力资源管理的目标，想要采用切实科学的分析方法，才能够有效促进人力资源管理工作的顺利进行，提升管理工作的整体水平和工作效果，全面发挥每个员工的作用。数据分析这种方法，在实际应用的过程中，能够针对各项数据进行统一分析和整理，按照不同的形式展现出数据信息本身的变化规律和运行情况，对此，将其作为人力资源管理工作的重要方式和途径，将能够有效推动管理工作高效率地进行。

　　数据分析在各大模块中的应用
　　在人工成本方面的应用
　　人工成本，主要是由薪酬福利成本和HR职能成本共同组成的，前者主要是指员工本身的工资待遇和福利，而后者则包括企业所投入的招聘成本、培训成本、绩效成本等方面的内容。企业在经营发展过程中岗位类别的不同、层级维度的不同、职能维度的不同，都将会造成人工成本方面出现差异。因而，在人工成本评估工作进行当中，积极使用数据分析的方式，需要根据维度的不同，按照不同的标准进行全面细致的分析和说明，按照不同的具体分析方式开展工作，并按照需求针对分析结果进行展示，这样能够为全面计算、评估人工成本的有效性，提供良好的前提条件。
　　在人力资源规划方面的应用
　　可以通过问卷调查和员工咨询的方式进行，积极收集相应的数据，将其录入到企业自身人力资源管理信息系统之中，按照不同形式进行展现，还需要针对企业自身对于人力资源的供给方面的能力等各项情况进行全面分析和说明。企业积极建立起自身的人力资源管理信息系统，将每个员工的基本信息、工作情況、行为表现以及人员调动和绩效信息、管理能力等方面的情况进行全面记录，充分发挥数据分析的优势，利用大数学思维进行分析，预测出自身所能够提供的人力资源供给。
　　在人员招聘和配置方面的应用
　　企业在开展人力资源管理工作的过程中，需要积极采用切实有效的方式和手段，针对人员招聘和配置方面进行合理控制。在分析数据的基础上，针对员工的胜任能力和行为表现等情况进行全面分析，针对员工适合的岗位进行预测。企业需要积极明确自身需要的工作岗位，确定出相应工作岗位需要的任职资格，从而积极列出相应的招聘条件，在开展招聘工作的过程中，按照相应的条件进行，这样能够尽可能地选取到合适的人员。
　　在人力资源培训和开发方面的应用
　　针对员工和岗位要求之间存在着的差距，分析这些差距存在的原因，从而明确出相应的培训方案，为后续积极开展相应的培训工作，提供良好的前提条件。具体的人力资源培训和开发工作进行当中，还需要对员工的培训情况进行全面关注，根据员工的培训接受能力和技能掌握效果，及时调整自身的培训策略和方式。再者，人力资源培训管理部门需要对培训过程中员工的各项表现情况进行全面记录，并开展定期的考核工作，有针对性地提升员工们的工作能力。
　　在绩效管理和薪酬管理方面的应用
　　需要注意的是，企业在开展薪酬管理工作的过程中，要从市场薪酬水平出发，这其中还需要对市场方面的信息进行调查。
　　谷歌的数据分析应用
　　谷歌从2009年就开始推行“氧气计划”，用科学算法归纳出高效领导人的运作法则。“氧气计划”中，谷歌交叉分析收集来的10，000项资料，包含考绩评量、团队表现、员工访谈和意见调查等，从中归纳出400页报告以及“谷歌高效主管的八个习惯”。
　　“氧气计划”结果统计出来之后，出现了一个惊人的结果，从前让谷歌工程师们最引以为傲的技术能力，竟然排在“谷歌高效主管的八个习惯”中的最后一名。
　　这个结果说明，员工其实并不期待主管拥有多么高超的程序撰写能力，他们比较期待的是一种“教练式的领导”：例如主管能够用问问题的方式，引导、激发他们去思考问题，而不是直接告诉他们答案；除此之外，他们也希望主管能够多关心他们，多关注他们的生活和职涯兴趣等。现在谷歌用数字分析方法分析企业内部员工对于管理者的想法，这可以说是创举。
　　从人力资源数据分析角度，谷歌的这项分析，体现了定义人才观和人才标准的重要性，通过对过往高绩效人才开展画像、当前员工反馈信息收集、管理行为数据相关性分析等方式，实现对未来人才的定义和指引。更重要的是，他给我们提供了一个关键的思考维度，那就是数据分析支持人力资源管理的核心价值去处。 责编/齐向宇