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六年前的一本书——《无所不包的数据》（Inescapable Data）讲述了大规模收集数据如何改变企业的业务和人们的生活。现在，“无所不包的数据”被另一个热词“大数据”代替。海量数据中蕴含着巨大的商业价值，提取数据的价值，从而提高决策水平、改善业务成为企业成功的关键要素。商业智能和业务分析作为利用大数据的手段成为当前企业IT建设的重中之重。理所当然地，大数据也成为IT行业的新增长点。
在数据库、存储、BI等领域，大数据都正在成为IT厂商的一个大生意。IBM在2009年4月提出业务分析与优化（BAO，Business Analytics and Optimization）战略，并据此提供了一系列的产品、解决方案和高级咨询服务。目的也是通过先进的分析工具和技术，为企业提供更出色的洞察力和预测能力，以支持管理决策和行动，帮助企业驾驭大数据，降低成本和风险，实现高利润增长。
这是个大买卖
对企业来说，业务分析不仅是IT 的变革，更是业务模式的变革。据IDC的数据，超过30%的CFO认为，商业智能和业务分析将是其应对“强化ICT建设以提高竞争优势”会优先考虑的技术方案。
“大数据确实是个大买卖，而且在本报告的调研领域中展现出来巨大的潜力。”——这是麦肯锡全球研究院（MGI）今年5月发布的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中的一个结论。报告从五个领域观察大数据是如何创造出价值的，并且研究了大数据的变革潜力。这五个领域包括美国医疗卫生、欧洲联合公共部门管理、美国零售业、全球制造业和个人地理位置信息应用领域等。
实际上在现今的竞争环境下，传统的决策方法和管理模式制约了企业的决策能力。当竞争对手依据数据科学、精准决策的时候，没有使用科学方法进行决策的企业显然就会被动挨打。
IDC大中华区研究部副总裁霍锦洁认为，业务分析的价值有五个：第一是提升决策水平，第二是提升抗险能力，第三是提升总体效率，第四是提升用户体验，第五是提升企业盈利能力。
IBM BAO在这五个方面都予以企业支持。IBM新兴市场部门信息议程总监Joyer Mascarenhas介绍说，通过BAO解决方案的深刻分析能力，企业能够加强对业务的理解，包括对消费者、市场活动、竞争对手等的洞察，通过监测模型，预测机遇和风险，从而获取价值。同时，精确的内容分析能够帮助企业高效分析所有相关的消费者信息，从而提高流程效率和准确性，增强业务的敏捷性，做出实时、优化的业务决策。自动信息分析能力则能够加强企业内外部协作，从而加快决策速度。最为重要的是，突出的预测能力使企业得以在市场情况变化之前计划、预算和预测资源，优化结果，提高企业可视化和执行力。Joyer Mascarenhas建议企业要站在战略的高度对待数据管理和分析，它对企业的价值超越了一般的IT资产。
从缺位到占先机
对IBM来说，BAO的意义不亚于智慧地球。IBM 近年來将智慧地球、BAO、新兴市场、云计算视为四大业务增长点。而BAO是实现“智慧的地球”非常重要的手段，对IBM的意义不言而喻。
相对竞争对手的业务分析产品来说，IBM BAO的重要价值在于，BAO整合硬件、软件以及咨询，给客户一个整体的解决方案，并且在实施的过程中有一个非常清晰的路线图。在IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权看来，“开放的数据模型，也是IBM跟竞争对手相比的一个核心优势，蕴含着IBM过去几十年在不同行业做计算服务累积的经验”。
2009年，IBM首次宣布BAO战略。到现在两年的时间，IBM已经取得了不少收益。2010年，BAO业务实现了超过60%的增长。今年一季度，BAO的增长是去年同期的三倍。IBM对这一市场可以说很有预见性，2008年收购Cognos使在BI领域一直缺位的IBM，以跃进之姿，挺进BI战团。此后，BI市场演进成为寡头垄断的局面。随后IBM又收购业务流程优化软件ILOG、预测分析软件SPSS等——这些收购积极推动了IBM向高端分析业务的拓展。
“几年前大家把这块市场定义为商业智能BI，那时候玩家有Cognos、BO等，IBM加入后提出业务分析BA的概念。”卢伟权说，“BA跟BI有所不同，IBM的BA除了BI以外，还有基于企业战略的绩效管理、基于数据挖掘的预测性分析以及风险管控。”
IBM BAO的能力在Watson身上得到了最为生动的体现。Watson的胜利其实是业务分析与优化（BAO）及其背后IBM软件、硬件、解决方案等综合能力的胜利。这一运行在Power 7上的智慧运算系统，运用了IBM Content Analytics、InfoSphere BigInsights等前沿软件技术和ECM等高效行业解决方案。Watson的一举成名也为IBM推广BAO打了一个漂亮仗。Watson很多的应用都在被推广实施：医院利用Watson帮助医生进行临床诊断、呼叫中心利用Watson获得更有价值的客户分析。
“如果问Watson是否能解决所有的问题，我的答案是否定的，暂时还不能解决所有的问题。但是有一点毋庸置疑，它给我们提供了更好地解决问题的基础。这样的基础可以应用到不同的业务情境中解决不同的问题。”Joyer Mascarenhas说，“就如同我们修一栋楼房，地基是最困难的部分，打地基需要花最长的时间。Watson系统就是企业信息战略的地基。通过Watson，企业可以迅速得到具体的解决方案。”
BI->BA->BAO
虽然高级分析方法问世已有相当时日，但从实践角度来说，企业对高级分析方法的应用并不理想。它们需要更加有效的方法论来实施高级分析技术。比如，在利用数据前，“数据是否已经准备好、何种程度就是准备好”就是企业在利用数据进行分析之前常常纠结的问题——既不能等待数据完美了再开始，也不能因为担心数据质量而一直踌躇不前，企业需要成熟的方法论和合理的路线图来指导业务分析项目的实施。
IBM在BAO论坛上给出了实施BAO的路线图。业务分析与优化（BAO）通过规划信息议程、管理信息、实现业务分析三个阶段驱动企业的分析洞察能力。其中，“规划信息议程”为企业提供契合目标的战略型计划，有效应对极端情况；“管理信息”确保信息的准确、相关性和安全性，为企业提供可信任的信息基础，便于管理、运用、分享和再利用；“实现业务分析”则能够从广泛相关联的信息中有效获取洞察，通过分析预测业务价值，辅助预判最为有效的决策方案。
Joyer Mascarenhas认为企业在开始BAO前，需要思考三个问题。“第一，信息是否和业务战略进行了很好的整合。第二，是否把信息作为一种可信赖的而且是一种战略性的资产在经营和管理。第三，利用从信息中获取的洞察力做出决策并采取行动。”
“现在大多数组织和公司在采纳实施业务分析及优化工具这方面的最大挑战并不是技术上的问题，因为现在有大量的工具存在。”Joyer Mascarenhas认为，最重要的挑战来自四个方面：第一，这个公司是否清楚自己的当前业务指标是什么；第二，是否有数据来支持KPI的关键指标；第三，是否配备了具有相当能力的人员进行这方面的分析工作；第四，是否有适当的技术帮助他们完成工作。
数据质量仍然是不容忽视的，数据质量决定了分析有没有意义。“有些客户要先把他的数据质量进行分析，如果这个数据的质量有问题，那么你做出来的决定也是有问题的。”卢伟权补充说。
IBM软件集团大中华区业务分析软件总经理缪可延表示，BAO也是个循序渐进的过程。很多客户开始只是用BA或者BI做报表，到报表的优化，再到利用预测性分析工具，逐步构建BAO的能力。李宁、济南钢铁、汉庭连锁酒店等很多企业正在IBM的帮助下从BI走向BA，再走向BAO。
在数据库、存储、BI等领域，大数据都正在成为IT厂商的一个大生意。IBM在2009年4月提出业务分析与优化（BAO，Business Analytics and Optimization）战略，并据此提供了一系列的产品、解决方案和高级咨询服务。目的也是通过先进的分析工具和技术，为企业提供更出色的洞察力和预测能力，以支持管理决策和行动，帮助企业驾驭大数据，降低成本和风险，实现高利润增长。
这是个大买卖
对企业来说，业务分析不仅是IT 的变革，更是业务模式的变革。据IDC的数据，超过30%的CFO认为，商业智能和业务分析将是其应对“强化ICT建设以提高竞争优势”会优先考虑的技术方案。
“大数据确实是个大买卖，而且在本报告的调研领域中展现出来巨大的潜力。”——这是麦肯锡全球研究院（MGI）今年5月发布的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中的一个结论。报告从五个领域观察大数据是如何创造出价值的，并且研究了大数据的变革潜力。这五个领域包括美国医疗卫生、欧洲联合公共部门管理、美国零售业、全球制造业和个人地理位置信息应用领域等。
实际上在现今的竞争环境下，传统的决策方法和管理模式制约了企业的决策能力。当竞争对手依据数据科学、精准决策的时候，没有使用科学方法进行决策的企业显然就会被动挨打。
IDC大中华区研究部副总裁霍锦洁认为，业务分析的价值有五个：第一是提升决策水平，第二是提升抗险能力，第三是提升总体效率，第四是提升用户体验，第五是提升企业盈利能力。
IBM BAO在这五个方面都予以企业支持。IBM新兴市场部门信息议程总监Joyer Mascarenhas介绍说，通过BAO解决方案的深刻分析能力，企业能够加强对业务的理解，包括对消费者、市场活动、竞争对手等的洞察，通过监测模型，预测机遇和风险，从而获取价值。同时，精确的内容分析能够帮助企业高效分析所有相关的消费者信息，从而提高流程效率和准确性，增强业务的敏捷性，做出实时、优化的业务决策。自动信息分析能力则能够加强企业内外部协作，从而加快决策速度。最为重要的是，突出的预测能力使企业得以在市场情况变化之前计划、预算和预测资源，优化结果，提高企业可视化和执行力。Joyer Mascarenhas建议企业要站在战略的高度对待数据管理和分析，它对企业的价值超越了一般的IT资产。
从缺位到占先机
对IBM来说，BAO的意义不亚于智慧地球。IBM 近年來将智慧地球、BAO、新兴市场、云计算视为四大业务增长点。而BAO是实现“智慧的地球”非常重要的手段，对IBM的意义不言而喻。
相对竞争对手的业务分析产品来说，IBM BAO的重要价值在于，BAO整合硬件、软件以及咨询，给客户一个整体的解决方案，并且在实施的过程中有一个非常清晰的路线图。在IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权看来，“开放的数据模型，也是IBM跟竞争对手相比的一个核心优势，蕴含着IBM过去几十年在不同行业做计算服务累积的经验”。
2009年，IBM首次宣布BAO战略。到现在两年的时间，IBM已经取得了不少收益。2010年，BAO业务实现了超过60%的增长。今年一季度，BAO的增长是去年同期的三倍。IBM对这一市场可以说很有预见性，2008年收购Cognos使在BI领域一直缺位的IBM，以跃进之姿，挺进BI战团。此后，BI市场演进成为寡头垄断的局面。随后IBM又收购业务流程优化软件ILOG、预测分析软件SPSS等——这些收购积极推动了IBM向高端分析业务的拓展。
“几年前大家把这块市场定义为商业智能BI，那时候玩家有Cognos、BO等，IBM加入后提出业务分析BA的概念。”卢伟权说，“BA跟BI有所不同，IBM的BA除了BI以外，还有基于企业战略的绩效管理、基于数据挖掘的预测性分析以及风险管控。”
IBM BAO的能力在Watson身上得到了最为生动的体现。Watson的胜利其实是业务分析与优化（BAO）及其背后IBM软件、硬件、解决方案等综合能力的胜利。这一运行在Power 7上的智慧运算系统，运用了IBM Content Analytics、InfoSphere BigInsights等前沿软件技术和ECM等高效行业解决方案。Watson的一举成名也为IBM推广BAO打了一个漂亮仗。Watson很多的应用都在被推广实施：医院利用Watson帮助医生进行临床诊断、呼叫中心利用Watson获得更有价值的客户分析。
“如果问Watson是否能解决所有的问题，我的答案是否定的，暂时还不能解决所有的问题。但是有一点毋庸置疑，它给我们提供了更好地解决问题的基础。这样的基础可以应用到不同的业务情境中解决不同的问题。”Joyer Mascarenhas说，“就如同我们修一栋楼房，地基是最困难的部分，打地基需要花最长的时间。Watson系统就是企业信息战略的地基。通过Watson，企业可以迅速得到具体的解决方案。”
BI->BA->BAO
虽然高级分析方法问世已有相当时日，但从实践角度来说，企业对高级分析方法的应用并不理想。它们需要更加有效的方法论来实施高级分析技术。比如，在利用数据前，“数据是否已经准备好、何种程度就是准备好”就是企业在利用数据进行分析之前常常纠结的问题——既不能等待数据完美了再开始，也不能因为担心数据质量而一直踌躇不前，企业需要成熟的方法论和合理的路线图来指导业务分析项目的实施。
IBM在BAO论坛上给出了实施BAO的路线图。业务分析与优化（BAO）通过规划信息议程、管理信息、实现业务分析三个阶段驱动企业的分析洞察能力。其中，“规划信息议程”为企业提供契合目标的战略型计划，有效应对极端情况；“管理信息”确保信息的准确、相关性和安全性，为企业提供可信任的信息基础，便于管理、运用、分享和再利用；“实现业务分析”则能够从广泛相关联的信息中有效获取洞察，通过分析预测业务价值，辅助预判最为有效的决策方案。
Joyer Mascarenhas认为企业在开始BAO前，需要思考三个问题。“第一，信息是否和业务战略进行了很好的整合。第二，是否把信息作为一种可信赖的而且是一种战略性的资产在经营和管理。第三，利用从信息中获取的洞察力做出决策并采取行动。”
“现在大多数组织和公司在采纳实施业务分析及优化工具这方面的最大挑战并不是技术上的问题，因为现在有大量的工具存在。”Joyer Mascarenhas认为，最重要的挑战来自四个方面：第一，这个公司是否清楚自己的当前业务指标是什么；第二，是否有数据来支持KPI的关键指标；第三，是否配备了具有相当能力的人员进行这方面的分析工作；第四，是否有适当的技术帮助他们完成工作。
数据质量仍然是不容忽视的，数据质量决定了分析有没有意义。“有些客户要先把他的数据质量进行分析，如果这个数据的质量有问题，那么你做出来的决定也是有问题的。”卢伟权补充说。
IBM软件集团大中华区业务分析软件总经理缪可延表示，BAO也是个循序渐进的过程。很多客户开始只是用BA或者BI做报表，到报表的优化，再到利用预测性分析工具，逐步构建BAO的能力。李宁、济南钢铁、汉庭连锁酒店等很多企业正在IBM的帮助下从BI走向BA，再走向BAO。