【摘 要】
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知识图谱提供的服务质量在很大程度上取决于知识图谱构建的质量.自动构建知识图谱的方法已被广泛应用于许多领域,但知识图谱在医学领域的应用却面临着很多困难,原因有:医学概
【机 构】
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清华大学信息技术研究院WEB与软件技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(91646202);国家重点研发计划基金资助项目(2018YFB1404400,2018YFB1402700)
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知识图谱提供的服务质量在很大程度上取决于知识图谱构建的质量.自动构建知识图谱的方法已被广泛应用于许多领域,但知识图谱在医学领域的应用却面临着很多困难,原因有:医学概念/关系/事件的复杂和模糊性;数据标准不一致,源数据质量差;医疗数据异构多元化严重,如电子医学病例(electronic medical record,简称EMR)等.在构建过程中,需要来自医学专家的大量先验知识和人工辅助.引入一个系统架构,该架构明确了在何时何处引入医学专家的相关工作,从而提高医疗健康知识图谱构建的质量和效率.
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