【摘 要】
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针对目前国内服装企业自动裁剪工艺参数主观性、模糊性设定的问题,研究自动裁剪工艺参数的设定方法。以20种企业常用的男士西服面辅料为研究对象,基于织物基本性能将其分成5
【机 构】
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苏州大学纺织与服装学院,苏州大学应用技术学院,苏州吉森智能科技有限公司
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针对目前国内服装企业自动裁剪工艺参数主观性、模糊性设定的问题,研究自动裁剪工艺参数的设定方法。以20种企业常用的男士西服面辅料为研究对象,基于织物基本性能将其分成5类,并采用Bayes判别分析法建立了与织物基本性能相关的5类织物的判别模型;选取振动速度、裁剪速度、真空吸力进行正交试验,得到5类织物自动裁剪工艺参数的最佳组合。未来,利用所建立的判别模型可预测织物的类别,并选择相应类别的自动裁剪工艺参数,实现对初次加工织物的自动裁剪工艺参数的快速设定,可有效提高服装企业自动裁剪工艺质量和效率。
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