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为了对规划期间排入大气的SO2进行有效的控制，本文应用B-P人工神经网络方法建立了山西省运城市各县（区）人口数量、燃煤量、工业总产值和SO2排放量与SO2浓度的规划期综合预测模型，以实现在规划期间对大气的SO2的预测和控制。
环境规划中大气SO2预测的神经网络模型
【摘 要】
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为了对规划期间排入大气的SO2进行有效的控制，本文应用B-P人工神经网络方法建立了山西省运城市各县（区）人口数量、燃煤量、工业总产值和SO2排放量与SO2浓度的规划期综合预测模型
【机 构】
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山西大学环境与资源学院
【出 处】
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干旱区资源与环境
【发表日期】
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2007年9期
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