【摘 要】
：
目标分群能够将战场目标划分为作战空间群,从而降低态势估计难度,提高决策效率。故针对战场中的目标分群问题,提出了一种基于流形距离(manifold)的密度峰值快速搜索聚类算法(
【机 构】
：
西北工业大学自动化学院,航空工业自控所
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61374032,61573286)资助.
论文部分内容阅读
目标分群能够将战场目标划分为作战空间群,从而降低态势估计难度,提高决策效率。故针对战场中的目标分群问题,提出了一种基于流形距离(manifold)的密度峰值快速搜索聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP)的目标分群方法。该方法将目标分群转化为数据集聚类问题,通过计算目标间的流形距离来衡量目标间的相似度,然后在流形距离的基础上利用CFSFDP算法搜索聚类中心,指定其余数据点类别。仿真实验以人工数据集和UCI数据集为对象,
其他文献
自然便捷的生理健康监测和健康信息共享对有效预防疾病并提升人类健康水平具有重要研究价值。将生理健康监测与移动应用相结合,研究移动协同式生理健康监测和共享技术。以心率监测作为健康监测的重点,研究基于可见光的非接触式心率监测技术,并构建面向群体用户的生理体征共享网。最后,结合移动终端和社交网络平台,实现自然便捷的生理健康监测和面向网络关系辅助的群体健康信息共享。
在台架上对某一离合器到离合器式自动变速器的控制系统进行了试验研究。结果表明，影响换挡品质的控制参数有初始结合控制参数、初始分离控制参数、填充时间控制参数、离合器结
澳大利亚煤层气资源丰富,尤其是中煤阶的煤层气具有埋藏深度浅、含气量高、渗透率高等易于商业开发的特点。以澳大利亚H区块中煤阶的煤层气为研究对象,在测井识别煤层的基础
研制出基于单片机控制的汽车数字组合仪表检测系统,经计量检测部门的测试结果表明,该汽车仪表检测系统的车速、发动机转速、燃油和水温表信号的实际输出均在仪表检测要求值规