流形距离相关论文
电熔镁砂在工业生产中是一种重要的耐火材料,在化学、冶金、航天等领域应用非常广泛,电熔镁炉是电熔镁砂的主要生产设备,目前应用......
B样条具有局部性与光滑性等良好的性质,能够灵活地表示复杂的自由型曲线和曲面,因此在计算机辅助几何设计等领域应用广泛.我们在本......
特征选择的目的在于选出能够较好表示类别的相关特征构成的优质特征子集,是克服“维数灾难”的一种数据预处理过程,本质是一种降维......
谱聚类算法以谱图理论为基础,可以作为一种图论的分割方法,由于其强大的数学理论基础和广泛适用性,是目前国际上模式识别等领域的......
科技进步及工业需求的日益发展,对现代复杂机械设备的可靠性提出更高要求。由于长期连续工作在高载荷、高转速下,旋转机械设备中的......
近年来,风力发电能源作为一种新兴绿色能源发展迅猛,风力发电机组数量迅速增加,同时对风力发电机组故障诊断和状态监测方法提出了......
现在的我们生活在数据时代,数据已经处在我们身边的每一处,且以爆炸式的的方式在增长,甚至已无法计算,那么如何从这么多数据中获取......
针对传统字典学习算法难以有效保持极化SAR图像的空间结构以及难以处理大规模数据的问题,提出了一种基于空域和极化域的联合域字典......
以改进的流形距离为相似度测度,结合人工蜂群算法,提出一种二阶段聚类算法.首先根据局部密度、最大最小距离和近邻选择对数据集初......
通过学习数据集的低维流形结构,给出一种流形距离测度;结合成对约束信息,调整数据的相似度矩阵,将其作为近邻传播算法的输入,提出......
现代生产中的大量生产数据蕴藏着丰富的生产过程和质量信息,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测......
将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度,加入成对约束信息,通过近邻传播得出新的度量矩阵。把聚类问题转化为一优化数学模型。......
目标分群能够将战场目标划分为作战空间群,从而降低态势估计难度,提高决策效率。故针对战场中的目标分群问题,提出了一种基于流形......
针对传统欧氏距离测度描述复杂结构的数据分布会失效的问题，引入能有效反映样本集固有的全局一致性信息的流形距离作为样本间相似度......
大量无类别标签的数据具有对分类有用的信息,有效地利用这些信息来提高分类精确度,是半监督分类研究的主要内容.提出了一种基于流......
摘要：针对2014年6月发表在Science上的基于密度峰和快速搜索的聚类算法容易忽略无密度极值的簇的缺陷，提出了一种基于流形距离的密度......
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确......
对复杂流形结构数据集进行聚类的难点是难以度量复杂流形结构的相似度并确定聚类中心个数。为解决这一难题,提出一种基于流形距离......
针对空间分布复杂的数据以及空间分布未知的现实数据聚类问题,设计了一种改进流形距离作为不相似测度。该不相似测度可有效利用所......
将中文语块分析看做词在句子内部聚类并标记语块类别的过程，建立了中文语块分析的聚类模型。首先构建词的语法功能空间，使用ISOMAP方......
针对滚珠丝杠故障信号非线性的特点及故障特征集中冗余信息的干扰,提出了将SLLE降维方法与流行聚类分析相结合的故障诊断方法.采集......
流形学习算法的目的是发现嵌入在高维数据空间中的低维表示,现有的流形学习算法对邻域参数k和噪声比较敏感。针对此问题,文中提出......
针对风力发电机组SCADA监测数据海量、高维、复杂的特点,提出一种基于流形半监督K均值聚类的风力发电机组故障诊断方法。对风力发......
经典的密度峰聚类不再适用于复杂的流形聚类,因此提出了快速特征映射优化的流形密度峰聚类,用快速特征映射优化的流形距离取代欧式......
针对现有算法检测精度不高和边缘定位不准确的问题,提出一种基于流形距离的迭代聚类路面裂缝提取算法。通过计算2个数据点之间的流......
准确的高速公路短时交通流预测是实现交通诱导和控制的重要前提和基础。为了提高预测精度,提出一种基于流形距离(MD)的K近邻-长短......
在基于目标的强化学习任务中，欧氏距离常用于Dyna_Q学习的启发式规划中，但对于井下救援机器人路径规划这类状态空间在欧氏空间内不连......
针对欧式距离加权的稀疏子空间聚类在对多个同步运动刚体进行运动分割时不考虑刚体流形结构的局限性,提出了一种由光流轨迹流形拓......
随着电子信息技术的快速发展,越来越多的通信技术被应用到战场中,这就导致战场监控系统获取的信息愈发复杂而庞大,且变化迅速。基......
针对传统的基于欧氏距离的相似性度量不能完全反映复杂结构的数据分布特性的问题，提出了一种基于相对密度和流形上k近邻的聚类算法......
极化SAR能够详细的分析地物目标的电磁散射回波,提供更丰富的分类特征和地物散射信息,因此被广泛应用在军事和民用领域。极化SAR图......
近邻传播算法(AP)是近年出现的一种在数据挖掘领域极具竞争力的聚类算法,相比较于传统聚类算法,AP算法能够在较短时间内完成大规模......
本文构造了一种基于稀疏表示结合流形距离超球覆盖的可拒绝模式识别模型。由于同类样本可以认为分布在同一个非线性流形上,所以在......
图像分割就是将图像分解成若干个互不交叠的区域，处于同一区域内部的像素点的某些属性或特征相同或相近。基于聚类的图像分割方法在......
提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时......
基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法（QEAM）,在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函......
