【摘 要】
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代社会人口老龄化加剧,空巢老人现象日益普遍,室内老人摔倒成为广泛关注的社会问题。并且,传统以安防为目的的监控系统侧重于人流检测以及人脸识别等方面,而缺乏对室内人员行
【基金项目】
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国家自然基金青年基金(61602214);国家科技支撑计划课题(2015BAH54F01);江苏省自然基金青年基金(BK20160191)
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代社会人口老龄化加剧,空巢老人现象日益普遍,室内老人摔倒成为广泛关注的社会问题。并且,传统以安防为目的的监控系统侧重于人流检测以及人脸识别等方面,而缺乏对室内人员行为尤其是摔倒事件的检测。对此,设计了一种居家环境中用于检测老人摔倒的智能监控系统。该系统选用EasyDarwin作为服务器,实现视频推流、在客户端拉取视频流播放等工作,利用帧间差分法、背景减除法等算法对监控场景进行目标行为的分析,使用科大讯飞SDK实现语音识别的功能,最终通过Zabbix实现系统的告警。在摄像头拍摄到老人摔倒行为后,视音频检测代
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