【摘 要】
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研究了一种基于云计算和机器学习的新型入侵检测系统MOVCIDS(mobile visualization connectionist IDS)。该系统能够有效检测到神经网络结构检测网络中的异常情况。通过可视
【基金项目】
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江西省科技厅重点研发计划项目(20181ACE50032)
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研究了一种基于云计算和机器学习的新型入侵检测系统MOVCIDS(mobile visualization connectionist IDS)。该系统能够有效检测到神经网络结构检测网络中的异常情况。通过可视化方式对识别出的网络异常情况进行展示,同时给出流量异常预警。利用神经网络和贝叶斯滤波器,建立海量流量数据集预测模型,获取数据内部结构的可视化信息,利用可视化界面展示组织映射。MOVCIDS系统可以从任何移动设备访问,为网络管理员提供更多的访问方法,同时满足计算机网络的持续监控、监督和可视化展示需求。通过
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