【摘 要】
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电动汽车（EV）在配网中的渗透率不断增加,影响到电网的经济性和稳定性。提出了适用于主动配电网（ADN）多目标重构的二进制量子粒子群算法（BQPSO）,建立了有功网损、电压偏移指标（VSI）和
【机 构】
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新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51407104）
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电动汽车（EV）在配网中的渗透率不断增加,影响到电网的经济性和稳定性。提出了适用于主动配电网（ADN）多目标重构的二进制量子粒子群算法（BQPSO）,建立了有功网损、电压偏移指标（VSI）和开关操作次数的多目标优化数学模型,以确定接入分布式电源（DG）和电动汽车（EV）后系统的最佳重构方案,并在修改后的IEEE33节点配电系统中进行计算,通过与不同的算法进行对比,验证了文中方法的实用性和有效性。
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