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基于改进的BRNN网络的二级结构预测

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：crocus

【摘 要】

：

针对双向反馈神经网络(BRNN)的结构复杂、收敛速度慢的特点,本文提出了一种改进的BRNN网络.将BRNN左、右子网络的隐层删除,直接将输入连接到状态层,并且采用BP改进算法中的弹

【作 者】

：

林丽玉 翁祖茂 

【机 构】

：

福建师范大学软件学院

【出 处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2006年z1期

【关键词】

：

BRNN 神经网络 二级结构预测 BRNN neural network secondary structure prediction. 

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针对双向反馈神经网络(BRNN)的结构复杂、收敛速度慢的特点,本文提出了一种改进的BRNN网络.将BRNN左、右子网络的隐层删除,直接将输入连接到状态层,并且采用BP改进算法中的弹性算法进行训练.以90条序列共15377个氨基酸进行交叉验证.仿真结果表明,改进网络以及采用的弹性算法可以有效地缩短网络收敛时间.

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