论文部分内容阅读
查询日志分析作为近年来常用的查询推荐方法，常采用基于词共现的上下文来生成查询推荐。本文利用AOL日志，在词上下文分析基础之上，采用主题分析，再结合用户偏好，进行查询推荐建模，实验结果表明：采用主题分析可以显著提升查询推荐的精确度，进一步考虑用户偏好后，推荐效果又有了进一步的提升。
基于主题与用户偏好分析的查询推荐研究
【摘 要】
：
查询日志分析作为近年来常用的查询推荐方法，常采用基于词共现的上下文来生成查询推荐。本文利用AOL日志，在词上下文分析基础之上，采用主题分析，再结合用户偏好，进行查询推荐建模，
【机 构】
：
武汉大学信息资源研究中心信息检索与知识挖掘研究所
【出 处】
：
情报学报
【发表日期】
：
2012年12期
【基金项目】
：
本文系教育部人文社科基地重大项目“面向细粒度的网络信息检索模型及框架构建研究”（项目编号：10JJD630014）和国家自然科学基金面上项目“基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究”（项目编号：71173164）的研究成果之一.
其他文献
针对某一领域的文献，如果两个研究对象同现的频率越高，则通常假设二者存在联系的可能性越大。从而促使共词分析、文献共引分析以及文献作者共著分析等共现分析方法的流行。然而
1 资料与方法 1.1 一般资料 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文
险资举牌概念是2015年至2016年A股市场最热的题材,其中二级市场举牌上市公司最活跃的分别是“宝能系(前海人寿)”、“安邦系”、“恒大系”、“生命系”和“华夏系”五大寿险
生物医学文献的数量正在以爆炸性的速度增长，这些文献中隐含着大量有用的信息，挖掘这些文献可以形成医学假设。挖掘UMLS语义资源进行计算逐渐成为基于文献的知识发现的热点。Mi
胃癌侵及胰头、十二指肠是否采用胃癌根治术及胰十二指肠切除术尚无明确的定论。这主要是考虑到胃癌根治术加胰十二指肠切除術创伤大、并发症多、死亡率高。现回顾性分析和总结我科2004年以来56例行根治性手术的患者临床资料，报道如下。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览