【摘 要】
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针对封闭环境下的混响对智能语音处理系统性能的影响,论文提出了一种麦克风阵列语音去混响方法。考虑到阵列接收信号所构建的协方差矩阵存在部分数值为零,进而造成输出语音信
【基金项目】
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辽宁省科学事业公益研究基金项目(20170056)
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针对封闭环境下的混响对智能语音处理系统性能的影响,论文提出了一种麦克风阵列语音去混响方法。考虑到阵列接收信号所构建的协方差矩阵存在部分数值为零,进而造成输出语音信号失真的情况,论文给出基于两个通道语音信号功率谱的相干扩散功率比(CDR)来实现协方差初始化,采用递归平均得到阵列接收信号协方差矩阵的估计值,进行通过多通道线性预测来优化MCLP的去混响方法。实验结果表明,通过不同混响条件下不同方法的比较,论文提出的去混响算法均取得了较好的去混响效果。
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