【摘 要】
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提出一种基于蚁群算法和云计算的小区车辆监控系统设计方法。系统采用模块化的设计方案，在车辆图像检测模块中，运用了蚁群优化算法对车辆特征进行分割，能够有效地排除多车重叠状
【机 构】
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河南机电高等专科学校计算机科学与技术系,焦作大学信息工程学院
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提出一种基于蚁群算法和云计算的小区车辆监控系统设计方法。系统采用模块化的设计方案，在车辆图像检测模块中，运用了蚁群优化算法对车辆特征进行分割，能够有效地排除多车重叠状态下的特征干扰问题。在数据调度模块设计中，采用云调度平台，对海量特征图像实现有序调度，消除了系统中数据冲突的现象。给出了系统详细的硬件和软件模块设计方案。测试表明，系统能够完成监控图像内的有效定位，系统反应时间从3秒提高到不超过0．9秒，延迟符合应用要求，定位的准确性从原来的3．7米缩短到0．5米以内，大幅提高了系统的定位精度。
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