【摘 要】
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我国沿海地区台风等海洋灾害性气候高发,重力式深水网箱易受到台风等恶劣海洋环境的严重威胁,严重阻碍了我国网箱养殖产业发展。重力式深水网箱受灾破坏形式主要包括浮架受损
【机 构】
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大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,国家海洋局海洋减灾中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“离岸重力式网箱内外流场分布与结构响应特性研究”(51579037);“生物附着影响下网衣的水动力特性研究”(51609035);“区域尺度灾害性海浪的非静压荷截分析和风险分布评价的模型方法研究”(51609043);“台风风暴灾害条件下海水网箱养殖脆弱性定量评价研究”(41501560)
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我国沿海地区台风等海洋灾害性气候高发,重力式深水网箱易受到台风等恶劣海洋环境的严重威胁,严重阻碍了我国网箱养殖产业发展。重力式深水网箱受灾破坏形式主要包括浮架受损、网衣严重变形和锚碇脱锚。以温州南麂岛海域的网箱设施情况和水文资料为样本,选取了周长分别为40,60 m及80 m的圆形重力式深水网箱,在水深20,22 m及23 m,波高4~10 m,周期5.4~12.5 s时,通过计算网箱在波浪作用下的水动力响应,利用BP神经网络构建受灾破坏因子与结构受损的定量关系,并利用灰色关联度识别受灾破坏主控因子。分析结果表明,BP神经网络方法可以很好地拟合自变量(受灾破坏因子)与应变量(结构受损)的定量关系。在锚绳破坏中,波高的关联系数为0.59,波高为主控因子;在网衣变形中,周长的关联数为0.39,周长为主控因子;在浮架受损中,周长的关联数为0.58,周长为主控因子。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技