【摘 要】
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针对利用FA056-PM法计算参考作物蒸发蒸腾量ET0时气象资料需求往往不易满足的问题，研究了温度法及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型．以FA056-PM法ET0计算值为标准，比较分析
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南通市水利局,河海大学水利水电工程学院
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针对利用FA056-PM法计算参考作物蒸发蒸腾量ET0时气象资料需求往往不易满足的问题，研究了温度法及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型．以FA056-PM法ET0计算值为标准，比较分析了Hargreaves法、改进的Thornthwaite法、简化的FA056-PM法以及Mc cloud法在我国湿润气候区的应用效果，评价了校正后的温度法以及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型在该气候区的适用性．结果表明，在ET0较小时，Hargreaves法、改进的Thornthwaite法和简化的FA056-P
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