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分析了传统的主成分分析方法的不足,论述了KPCA方法及其时间复杂度高的缺陷。在此基础上,提出基于核函数构造的协方差矩阵的主成分分析,相比KPCA,该方法具有快的降维速度。实验结果显示：把该方法用于QAR数据具有良好的降维效果和高分类正确率。
基于核函数的PCA在QAR数据分析中的应用
【摘 要】
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分析了传统的主成分分析方法的不足,论述了KPCA方法及其时间复杂度高的缺陷。在此基础上,提出基于核函数构造的协方差矩阵的主成分分析,相比KPCA,该方法具有快的降维速度。实
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年14期
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60672174,No.60776806;中国民航大学基金项目(No.06kym01)~~
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