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综述了目前Internet网上信息检索的主要方法及存在的问题，并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能Agent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用，并采用神经网络Hopfield模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达，从而提高了网上信息检索的能力。
Internet信息检索分析与研究
【摘 要】
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综述了目前Internet网上信息检索的主要方法及存在的问题，并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能Agent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用，并采用神
【机 构】
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济南石化经济学校图书馆,山东大学计算机系
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2004年期
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