【摘 要】
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为提高基于气温数据估算参考作物蒸散量(ET0)模型的精度,该研究对比分析了基于温度数据估算ET0的Penman-Monteith(PMT)模型、Hargreaves-Samani(HS)模型和改进HS模型,并运用基于气温数据估算实际水汽压和太阳辐射的最新进展改进PMT模型.结果表明:改进HS模型较传统HS模型提高了半干旱区到湿润区ET0的估算精度;PMT模型与改进HS模型估算的各气候区相关系数(r)均值相似,但与改进HS模型相比,PMT模型提高了除湿润区和亚湿润干旱区外各气候区的ET0估算精度,均方根误差
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,南京 210044;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072
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为提高基于气温数据估算参考作物蒸散量(ET0)模型的精度,该研究对比分析了基于温度数据估算ET0的Penman-Monteith(PMT)模型、Hargreaves-Samani(HS)模型和改进HS模型,并运用基于气温数据估算实际水汽压和太阳辐射的最新进展改进PMT模型.结果表明:改进HS模型较传统HS模型提高了半干旱区到湿润区ET0的估算精度;PMT模型与改进HS模型估算的各气候区相关系数(r)均值相似,但与改进HS模型相比,PMT模型提高了除湿润区和亚湿润干旱区外各气候区的ET0估算精度,均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(RRMSE)均值分别降低0.01～0.15 mm/d和0～0.05,且模型效率(EF)均值提高了0.01～0.06;本文提出的改进PMT模型可进一步改进PMT模型估算除干旱区和半干旱区外各气候区精度,RMSE和RRMSE均值较原PMT模型分别降低0.04～0.12 mm/d和0.02～0.04,r和EF均值更接近于1;并且改进PMT模型估算各站点全局性能指数(Global Performance Index,GPI)值较好,90％的站点GPI值排名第一.因此,建议在仅有气温数据时,使用改进PMT模型作为估算ET0的推荐模型.研究成果可为区域农业水资源管理提供依据.
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