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针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法.实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性.
基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法
【摘 要】
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针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉
【机 构】
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哈尔滨工业大学经济与管理学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2014年1期
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