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本文首先分析大数据技术应用现状,明确大数据背景下,软件测试应用重要意义,提出软件测试能够满足用户需求、提高程序应用可靠性、降低风险与成本。其次,研究了软件测试技术现状,对传统技术与需求不匹配、数据"免疫效应"和软件服务问题进行描述。最后,分析大数据背景下,软件测试技术方法,如白盒测试法、黑盒测试法,并且对数据信息准确性这一趋势进行展望,以期为相关研究提供一定参考。