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针对地质学对岩石分类准确性要求高的特点,采用神经遗传算法优化的模糊神经网络技术,能提高岩石分类识别的准确率和识别结果的稳定性。将MATLAB提供的岩石样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法优于模糊聚类分析和单一BP神经网络模型,具有借鉴价值。
基于遗传算法的模糊神经网络模型在岩石分类中的应用
【摘 要】
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针对地质学对岩石分类准确性要求高的特点,采用神经遗传算法优化的模糊神经网络技术,能提高岩石分类识别的准确率和识别结果的稳定性。将MATLAB提供的岩石样本数据分为建模数
【机 构】
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兰州石化职业技术学院电子电气工程系
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2014年10期
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