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一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明
一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明
来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ninetails
【摘 要】
:
本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发,证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度。
【作 者】
:
李晓东
梁晓波
【机 构】
:
宁夏大学物理与电气信息工程系
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
非线性连续系统
反馈神经网络
近似能力
nonlinear continuoustime system
recurrent neural networks
ap
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本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发,证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度。
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