一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ninetails
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发,证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度。
其他文献
本文采用欧氏距离度量作为越区切换和接入控制的判决依据,研究了综合动态无线资源管理,综合考虑了五项无线资源管理任务.欧氏距离度量与解调信息序列相结合,可以提供准确可靠的
本文在目前各种可靠组播传输协议的基础上,归纳构建了两类基本的可靠组播传输协议-基于确认(ACK)的和基于否定确认(NAK)的可靠组播传输协议.在典型的组播网络系统模型基础上,
本文以电子学中的一种常见波形——梯形波为研究对象,考虑了它的主要性质,并利用双正交性质,研究了一个信号如何才能表示成梯形波形式的问题.对非正交函数的研究是信号分析理论