【摘 要】
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为提高基于压缩感知的图像重建质量,利用改进测量阵结合压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法,提出一种傅立叶类圆环压缩采样匹配追踪FR-CoSaMP算法。通过调整测量矩阵的结构,拓宽测量
【机 构】
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,北京机电工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61164015）,江西省教育厅科技落地计划基金项目（DB201304126）,江西省教育厅科技支撑计划基金项目（DB201404071）,江西省科技支撑计划基金项目（CB201504091）
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为提高基于压缩感知的图像重建质量,利用改进测量阵结合压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法,提出一种傅立叶类圆环压缩采样匹配追踪FR-CoSaMP算法。通过调整测量矩阵的结构,拓宽测量范围,使其更加完整准确地选取保留图像的有用信息,着重介绍FR-CoSaMP算法的数学框架和算法流程。与传统的图像重建算法进行分析比较及仿真实验,实验结果表明,在相同的图像稀疏度和测量比例的情况下,FR-CoSaMP算法具有良好的图像重构效果。
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