【摘 要】
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<正> 上面,我们讨论了次序统计量的分布,并得到了次序统计量_oX_j的概率分布F(_oX_j),同时指出可以用两种方法来表征F(_oX_j):(a)用它的数学期望值,即E[F(_oX_j)]=j/(n+1),它
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<正> 上面,我们讨论了次序统计量的分布,并得到了次序统计量_oX_j的概率分布F(_oX_j),同时指出可以用两种方法来表征F(_oX_j):(a)用它的数学期望值,即E[F(_oX_j)]=j/(n+1),它又称为平均秩,或(b)用它的中位数F(_oX_j)=(j-0.3)/(n+0.4),它又称为中位秩。我们还是用开始提出的例子来进行讨论,假设有5个零件投入试验,观察到的失效时间是67,120,130,220和290小时,这些值可在韦伯概率纸的横坐标上取点,其对应的纵坐标可有两种取法,表9示出了平均秩和中位秩的对比,尽管从数值上看两者的差别不大,
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