【摘 要】
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为了完善模糊因子格的构造，提出了一种基于模糊伽罗瓦连接的模糊因子格的构造算法（factorlatticealgorithm，FLA）。该算法依据已给出的模糊概念因子格的上下界限，采用批处理的方式，
【基金项目】
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国家青年科学基金项目(61303044)
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为了完善模糊因子格的构造，提出了一种基于模糊伽罗瓦连接的模糊因子格的构造算法（factorlatticealgorithm，FLA）。该算法依据已给出的模糊概念因子格的上下界限，采用批处理的方式，根据模糊下邻生成因子自顶向下地计算出模糊概念节点的直接下邻节点的集合。将模糊概念格进行局部构造，逐步得到完备的模糊因子格，并从理论和实验两个方面证明，由此算法构造得到的模糊概念因子格具有完备性。
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