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摘 要：基于全国第六次人口普查数据、四川省全国第五次和第六次人口普查的数据以及四川省2015年1%的抽样数据，建立人口素质综合评价体系，使用主成分分析方法建立统计模型，评价四川省以及相关7个省市的人口素质。2010年7个省份的人口素质得分排名顺序为陕西省、江苏省、湖北省、山东省、重庆市、四川省、甘肃省。陕西省、江苏省、湖北省、山东省、重庆市这前五个省份的得分均在全国平均水平之上。四川省2010年的人口素质状况相比2000年有了很大的提高，但与同级省市相比较，人口素质状况较低，处于较为落后的地位。四川省的人口较多，高等教育人口相比较其他地区较少，才导致人口素质整体偏低。
关键词：人口质量;综合评价;主成分分析;四川省
中图分类号：C921 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）21-0110-04
一、综合评价指标体系的构建
本文的人口质量从三个方面衡量：身体素质、文化素质和道德素质。从三个方面挑选适量指标进行分析评价，构建人口质量评价指标体系如表1所示。
第一，身体素质指标。人口死亡水平与寿命长短与身体素质之家相关。X1和X2能反映人口的身体健康状况，也能反映一个区域的健康水平。X3是人口年龄构成的重要指标之一，反映一个地区参与经济活动人数的多少。一般情况下，社会参与经济活动的适龄人口的身体素质要比少年儿童人口及50岁以上的老年人的身体素质好。
第二，文化素质。通过X4反映民众的基本教育;通过X5反映一个地区的人口普通受教育程度;通过X6来反映一个地区的高等教育普及程度。
第三，道德素质。思想道德素质是人们的思想意识状态按社会规范的要求所达到的水准，包括人生观、道德观、思想品质和传统文化习惯。以X7来反映一个地区人口再生产的思想观念，也能从侧面反映一个社会男女性别是否平等。以X8来反映一个地区的文明水准。
二、四川省人口质量统计评价
本文以四川省为研究对象，基于四川省2000年全国第五次人口普查、2010年全国第六次人口普查数据及2015年1%人口抽样调查数据，进行时间纵轴上的纵向比较评价。基于2010年全国第六次人口普查数据，选取江苏省、重庆市、陕西省、甘肃省、湖北省、山东省及全国平均水平，从横向上进行比较分析见下页表2。
为了避免多重共线性，利用主成分分析，分析指标体系中八个指标的相关性。从表3可以看出，有些变量的相关性很高，说明信息重叠性很高。比如，X2与X1相关性为0.443。X4与X1的相關性为0.383。这些都是一些具有高度相关性的变量。故需要用到主成分分析法提取公因子。
表4是各项指标的方差贡献率及累计贡献率。选取主成分时应遵循两个原则：一是满足条件的主成分的特征根值应大于1，因为若特征值小于1，说明其解释的力度不强，没有必要选取成为主成分。二是累计贡献率应达到85%左右，而在人文社科的论文中达到75%，则算不错的累计贡献率。选取主要的成分，最好能同时满足以上条件。根据表4中数据可以看出，只有变量1，变量2的特征值大于1。选取这两个变量作为主成分，并且变量1、变量2的累计贡献率达到了74.158%。以上数据能较好地解释人口素质状况。
表5为主成分系数矩阵，可以看出，标准化的第一主成分（F1）对变量的载荷绝对值基本都在0.7左右徘徊，因此可以说代表了一个地区人口素质的状况，能用这个第一主成分是对人口素质的度量，我们称F1为“综合因子”。在综合因子中，X2、X3、X5、X6四个指标，即身体素质和文化素质的各项指标具有较强的作用。而第二个主成分（F2）对X3、X4、X7、X8四个变量具有负载荷，其他变量具有正载荷，且每X6的载荷为0.033，我们称第二主成分为“辅助”因子。
根据表6中的数据可以得到以下关于主成分的表达式（ZX为标准化数值）：
F1=-0.124×Z1X1+0.169×Z2X2+0.189×Z3X3-0.152×Z4X4+0.221×Z5X5+0.222×Z6X6+0.059×Z7X7-0.180*Z8X8
F2=0.410*Z1X1+0.353*Z2X2-0.264*Z3X3-0.077*Z4X4+0.184*Z5X5+0.019*Z6X6-0.429*Z7X7-0.056*Z8X8
F=（0.52924F1+0.21235*F2）*0.74158
根据以上主成分分析公式能得到表7中的评价结果及排序。四川省2000年的得分仅为-0.98，而到2010年时得分上升至-0.12，2015年时得分为0.26，人口素质不断提升。2010年7个省份的人口素质得分排名顺序为陕西省、江苏省、湖北省、山东省、重庆市、四川省、甘肃省。陕西省、江苏省、湖北省、山东省、重庆市，前五个省份的得分均在全国平均水平之上。
F1与F的排序完全一致，这与F1的方差贡献值是符合实际情况的。
四川省的2010年人口素质状况就2000年来说是有了很大的提高的，但与同级省市相比较时，人口素质状况较低，处于较为落后的地位。笔者认为，这个状况与本省市的高等教育人员较少有关系。四川省的人口较多，高等教育人口相比较其他地区较少，才导致人口素质整体偏低。
参考文献：
[1] 高建昆.适度人口问题研究综述[J].管理学刊，2010，（1）：57-61.
[2] 王婷.国内外适度人口理论讨论与再认识——兼论中国城市化进程中的城市适度人口[J].贵州师范大学学报：社会科学版，2017，（5）：56-65.
[3] 左晶晶，邢燕.适度人口理论的中国化与当代价值[J].长春理工大学学报：社会科学版，2013，（12）：69-71. [4] 魏溦，王杉.馬克思主义人口理论国内研究综述[J].哈尔滨学院学报，2012，（7）：26-30.
[5] 陈如勇.中国适度人口研究的回顾与再认识[J].中国人口·资源与环境，2000，（1）：36-38.
[6] 王强.中国人口分布与土地压力[M].北京：中国农业科学技术出版社，2008.
[7] 刘家强.人口经济学新论[M].成都：西南财经大学出版社，2004.
[8] 屈云龙，许燕.主成分分析法在人口素质评价中的应用——以江苏省为例[J].南京人口管理干部学院学报，2010，（2）：56-61.
[9] 温亚平，陈晓卫.四川省人口文化素质的区域分析[J].统计学与应用，2013，（3）：76-80.
Abstract：Based on the data of the sixth national population census，the fifth and sixth national population censuses of Sichuan province，and the sample data of 1% of Sichuan Province in 2015，a comprehensive evaluation system of population quality was established.A statistical model was established using principal component analysis method to evaluate the population quality of Sichuan province and related 7 provinces and cities.In 2010，the population quality scores of the seven provinces ranked in the order of Shaanxi Province，Jiangsu Province，Hubei Province，Shandong Province，Chongqing City，Sichuan Province and Gansu Province.Shaanxi Province，Jiangsu Province，Hubei Province，Shandong Province，Chongqing City，the scores of the first five provinces are above the national average.The population quality of Sichuan Province in 2010 has been greatly improved in 2000，but compared with other provinces and cities at the same level，the population quality is relatively low and backward.Sichuan Province has a large population and a small population of higher education compared with other regions，which leads to the overall low quality of the population.
Key words：quality of population;comprehensive evaluation;principal component analysis;sichuan province
关键词：人口质量;综合评价;主成分分析;四川省
中图分类号：C921 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）21-0110-04
一、综合评价指标体系的构建
本文的人口质量从三个方面衡量：身体素质、文化素质和道德素质。从三个方面挑选适量指标进行分析评价，构建人口质量评价指标体系如表1所示。
第一，身体素质指标。人口死亡水平与寿命长短与身体素质之家相关。X1和X2能反映人口的身体健康状况，也能反映一个区域的健康水平。X3是人口年龄构成的重要指标之一，反映一个地区参与经济活动人数的多少。一般情况下，社会参与经济活动的适龄人口的身体素质要比少年儿童人口及50岁以上的老年人的身体素质好。
第二，文化素质。通过X4反映民众的基本教育;通过X5反映一个地区的人口普通受教育程度;通过X6来反映一个地区的高等教育普及程度。
第三，道德素质。思想道德素质是人们的思想意识状态按社会规范的要求所达到的水准，包括人生观、道德观、思想品质和传统文化习惯。以X7来反映一个地区人口再生产的思想观念，也能从侧面反映一个社会男女性别是否平等。以X8来反映一个地区的文明水准。
二、四川省人口质量统计评价
本文以四川省为研究对象，基于四川省2000年全国第五次人口普查、2010年全国第六次人口普查数据及2015年1%人口抽样调查数据，进行时间纵轴上的纵向比较评价。基于2010年全国第六次人口普查数据，选取江苏省、重庆市、陕西省、甘肃省、湖北省、山东省及全国平均水平，从横向上进行比较分析见下页表2。
为了避免多重共线性，利用主成分分析，分析指标体系中八个指标的相关性。从表3可以看出，有些变量的相关性很高，说明信息重叠性很高。比如，X2与X1相关性为0.443。X4与X1的相關性为0.383。这些都是一些具有高度相关性的变量。故需要用到主成分分析法提取公因子。
表4是各项指标的方差贡献率及累计贡献率。选取主成分时应遵循两个原则：一是满足条件的主成分的特征根值应大于1，因为若特征值小于1，说明其解释的力度不强，没有必要选取成为主成分。二是累计贡献率应达到85%左右，而在人文社科的论文中达到75%，则算不错的累计贡献率。选取主要的成分，最好能同时满足以上条件。根据表4中数据可以看出，只有变量1，变量2的特征值大于1。选取这两个变量作为主成分，并且变量1、变量2的累计贡献率达到了74.158%。以上数据能较好地解释人口素质状况。
表5为主成分系数矩阵，可以看出，标准化的第一主成分（F1）对变量的载荷绝对值基本都在0.7左右徘徊，因此可以说代表了一个地区人口素质的状况，能用这个第一主成分是对人口素质的度量，我们称F1为“综合因子”。在综合因子中，X2、X3、X5、X6四个指标，即身体素质和文化素质的各项指标具有较强的作用。而第二个主成分（F2）对X3、X4、X7、X8四个变量具有负载荷，其他变量具有正载荷，且每X6的载荷为0.033，我们称第二主成分为“辅助”因子。
根据表6中的数据可以得到以下关于主成分的表达式（ZX为标准化数值）：
F1=-0.124×Z1X1+0.169×Z2X2+0.189×Z3X3-0.152×Z4X4+0.221×Z5X5+0.222×Z6X6+0.059×Z7X7-0.180*Z8X8
F2=0.410*Z1X1+0.353*Z2X2-0.264*Z3X3-0.077*Z4X4+0.184*Z5X5+0.019*Z6X6-0.429*Z7X7-0.056*Z8X8
F=（0.52924F1+0.21235*F2）*0.74158
根据以上主成分分析公式能得到表7中的评价结果及排序。四川省2000年的得分仅为-0.98，而到2010年时得分上升至-0.12，2015年时得分为0.26，人口素质不断提升。2010年7个省份的人口素质得分排名顺序为陕西省、江苏省、湖北省、山东省、重庆市、四川省、甘肃省。陕西省、江苏省、湖北省、山东省、重庆市，前五个省份的得分均在全国平均水平之上。
F1与F的排序完全一致，这与F1的方差贡献值是符合实际情况的。
四川省的2010年人口素质状况就2000年来说是有了很大的提高的，但与同级省市相比较时，人口素质状况较低，处于较为落后的地位。笔者认为，这个状况与本省市的高等教育人员较少有关系。四川省的人口较多，高等教育人口相比较其他地区较少，才导致人口素质整体偏低。
参考文献：
[1] 高建昆.适度人口问题研究综述[J].管理学刊，2010，（1）：57-61.
[2] 王婷.国内外适度人口理论讨论与再认识——兼论中国城市化进程中的城市适度人口[J].贵州师范大学学报：社会科学版，2017，（5）：56-65.
[3] 左晶晶，邢燕.适度人口理论的中国化与当代价值[J].长春理工大学学报：社会科学版，2013，（12）：69-71. [4] 魏溦，王杉.馬克思主义人口理论国内研究综述[J].哈尔滨学院学报，2012，（7）：26-30.
[5] 陈如勇.中国适度人口研究的回顾与再认识[J].中国人口·资源与环境，2000，（1）：36-38.
[6] 王强.中国人口分布与土地压力[M].北京：中国农业科学技术出版社，2008.
[7] 刘家强.人口经济学新论[M].成都：西南财经大学出版社，2004.
[8] 屈云龙，许燕.主成分分析法在人口素质评价中的应用——以江苏省为例[J].南京人口管理干部学院学报，2010，（2）：56-61.
[9] 温亚平，陈晓卫.四川省人口文化素质的区域分析[J].统计学与应用，2013，（3）：76-80.
Abstract：Based on the data of the sixth national population census，the fifth and sixth national population censuses of Sichuan province，and the sample data of 1% of Sichuan Province in 2015，a comprehensive evaluation system of population quality was established.A statistical model was established using principal component analysis method to evaluate the population quality of Sichuan province and related 7 provinces and cities.In 2010，the population quality scores of the seven provinces ranked in the order of Shaanxi Province，Jiangsu Province，Hubei Province，Shandong Province，Chongqing City，Sichuan Province and Gansu Province.Shaanxi Province，Jiangsu Province，Hubei Province，Shandong Province，Chongqing City，the scores of the first five provinces are above the national average.The population quality of Sichuan Province in 2010 has been greatly improved in 2000，but compared with other provinces and cities at the same level，the population quality is relatively low and backward.Sichuan Province has a large population and a small population of higher education compared with other regions，which leads to the overall low quality of the population.
Key words：quality of population;comprehensive evaluation;principal component analysis;sichuan province