论文部分内容阅读
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验证了本文算法及推广算法的有效性.
去除乘性噪声的小波变分模型
【摘 要】
：
基于一个凸的全变差变分能量泛函,本文提出一个去除乘性噪声的小波变分模型.使用凸优化工具,给出该模型的交替分裂Bregman算法.相比于目前基于全变差去除乘性噪声的变分模型和分裂算法,新模型和算法形式简单,推广性强.一系列实验结果验证了本文算法及推广算法的有效性.
【机 构】
：
西安电子科技大学应用数学系,宝鸡文理学院计算机科学系
【出 处】
：
电子学报
【发表日期】
：
2012年03期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.61105011,No.11101292,No.61001156）, 教育部科学技术研究重点项目（No.211155）, 宝鸡文理学院2010年院级科研重点项目（No.ZK10171）
其他文献
传感器布局优化是复杂系统测试性设计的重要内容，属于典型的组合优化问题．通过改进系统的故障一传感器相关性矩阵，建立了考虑传感器故障检测能力的约束优化模型．利用混沌的遍历性
2010年5月20日，美国科学家克雷格·文特尔在《科学》上公布了创造出历史上首个“人造单细胞生物”的消息。之后国内外掀起一片讨论的热潮，以这项成果为代表的合成生物学也
本文提出了一种基于分数阶功率谱的双基地MIMO雷达发射角、接收角及多普勒频率参数的联合估计方法。针对目标的运动速度及运动状态的不断变化导致回波信号中存在时变的多普勒
许多核分类方法的决策函数可以表示为支持向量的组合,如SVM,而支持向量含有非常重要的隐私信息,因此,在分类决策时可能会暴露此类信息,同时分类速度受限于支持向量的个数,如SVM的分类复杂度为O(|SVs|).为解决上述两个问题,本文基于最小包含球球心在原始空间中的代理原像,提出了一种隐藏支持向量信息并能快速实现分类的SVM方法,称为隐私保护的快速SVM分类方法(Fast Classification
提升初中历史课堂教学的有效性,是每一位历史教师共同探究的话题。自实施新课程改革以来,教师教学思想的进步,教学方法的多样化,教学理论基础的强化等在一定程度上促进了历史