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水中悬浮颗粒是水体物质的重要成分，因此监测它们的种类和浓度对研究和保护水生态系统具有重要科学意义和实用价值。本文开发了一种......
在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱......
随着信息技术的飞速发展和迅速普及,人们可以方便快捷地获得大量的信息。然而,在浩瀚的信息海洋里,如何快速准确地找到所需要的信......
随着信息技术的飞速发展,网络空间安全形势日趋复杂,网络入侵的手段越发多样化,给网络安全环境带来了不小的挑战。近年来,基于机器......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
当今急诊医疗服务需求的扩展已超越了急诊室有限的空间与资源,急诊预检分诊是对急诊患者进行快速分类以确定治疗或进一步处理优先......
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KNN方法存在两个不足:a)计算量巨大,它要求计算未知文本与所有训练样本间的相似度进而得到k个最近邻样本;b)当类别间有较多共性,即......
为克服ML-KNN在分类效率方面的局限性，提出了一种基于KNN的快速多标签数据分类算法FKMC，利用待分类实例的七个最近邻的局部信息进行......
κ-近邻作为一种简单、有效、非参数的分类方法,在文本分类中得到广泛的应用,但是这种方法计算量较大。针对κ-近邻法的不足之处,......
当我们使用手机、DC/DV等设备拍摄数码图片时，会发现这些设备默认只会按照简单的序号，对拍摄的照片进行命名，这给图片的管理带来了极......
许多核分类方法的决策函数可以表示为支持向量的组合,如SVM,而支持向量含有非常重要的隐私信息,因此,在分类决策时可能会暴露此类......
铅酸蓄电池是目前广泛使用的一种二次电池。在胶体电解质铅酸蓄电池的生产中，灌注的胶体电解质量不够的铅酸蓄电池必须在化成结束后......
类别的中心和边界是类别的重要特征.利用训练样本的中心和边界作为分类准则,提出了一种基于边界可信度相似的快速文本分类算法。通......
针对SVM在对大规模数据分类时求解规模过大的问题,提出了一种缩减数据集以提高训练速度的方法。该算法的第一步利用基于密度的方法......
为了达到快速、准确、可靠的围岩分类,有效指导隧道施工,在充分研究和吸取国内外有关围岩分类的经验和成果基础上,针对隧道施工期......
目的研究卫生运输船接受大批伤病员后快速分类方法，旨在使伤病员得到及时有效的救治。方法设置三种类型的伤病员分类方法，在海上模拟......
传统支持向量机分类过程的计算量和支持向量的个数成正比,当支持向量较多时,其分类过程的计算比较耗时。该文基于支持向量的稀疏性......
针对程序设计中常出现的分类问题,介绍了六种常用的分类算法:冒泡分类、选择分类、合并分类、基数分类(桶分类)、堆分类、快速分类......
在指控系统网络维修保障中,针对健康评估过程中主观性强、实时性不高等问题,为减弱人为因素影响,通过分析支持向量机分类的几何意......
现代遥感技术快速发展,推动了遥感技术在水土保持监测中的广泛应用。土地利用/覆盖变化是针对地表各种地物动态变化的反映,对水土......
针对宽波段成像光谱仪数据为中等空间分辨率、谱段多的特点,提出一种结合双子支持向量机(TSVM)和纹理特征的WIS遥感影像快速分类方......
正则化多任务学习(regularized multi-task learning,r MTL)方法及其扩展方法在理论研究及实际应用方面已经取得了较好的成果。然......
对不同年龄,不同出行方式,不同站点进行调查,并对调查数据进行统计分析得出了人们对地铁信息服务满意度的百分比。结果显示,人们对......
目的探讨ABO血型正反定型不一致标本的快速分类与鉴定方法。方法采用微柱凝胶卡式法检测患者ABO血型,正反定型不一致的标本采用试......
简单分析了目前基于脉冲峰值-时间序列的局部放电检测系统在模式识别功能上存在的缺陷。提出利用基于单个脉冲波形的宽带检测技术......
角分类前向神经网络CC4可以快速对文本数据进行分类处理.本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC4神经网络隐层、输出层的权......
根据测试文档在各个样本类中的分布情况,发现了基于kNN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质,在此基础上提出了两个重要算法:排......
中心和边界是类别分布的重要特征。利用训练样本类别分布特征,提出了一种基于类别分布特征的快速文本分类算法。依据类别分布特征......
针对现有中文专利文本的自动分类方法存在分类处理过程复杂耗时长、精度低且对硬件的要求较高等问题,本文提出了一种基于fasttext......
为提高支持向量机（support vector machine，SVM）算法对大规模数据的适应能力，加快SVM算法的分类速度，提出一种基于决策树的快速SVM分类......
快速分类是在线信息检索研究者关注的热点.角分类前向神经网络是一类快速分类神经网络.给出了一个新型的由两种神经元混合构成的神......
在放射性固体废物预处理过程中,如何实现其污染等级的快速检测分类,关乎着废物后续处理处置的合理性和科学性。长期以来,国内由于......
目的:探讨和分析在孤立性肺结节的快速分类良恶性中胸部CT图像的应用效果。方法:此次抽取2015年7月—2017年11月在我医院治疗的孤......
将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与卷积神经网络(CNN)相结合用于土壤中铅(Pb)含量的分类研究,对5类不同污染程度的样本进行了分类试......
提出了一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法。首先,利用经过谱图预处理的石油产品训练样本拉曼谱图构建模型知识库,计算各类别......
随着模式识别研究的不断发展,系统需要辨识的模式类别日趋丰富,客观世界的多样性使得模式识别的任务极为困难。客观世界的任何事物......
随着WWW的迅猛发展 ,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术 kNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法 ,在文本分类......
为了提高数据分类的快速性与准确性,本文在大脑情感学习(Brain Emotional Learning,BEL)模型的基础上,结合遗传算法(Genetic Algor......
对近红外光谱技术的原理、分析方法及特点等作了介绍，综述了当前将近红外光谱技术应用于制浆原料的快速分类，及其在制浆原料化学成分......
为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learn......
随着互联网的普及,人类获取特定信息需求的增加,如何快速获取特定类别信息是当前搜索引擎,门户网站等必须解决的问题。当前网页分......
作为数据挖掘领域十大算法之一,k-近邻算法(KNN)因具有非参数、无需训练时间、简单有效等特点而得到广泛应用。然而,KNN算法在面对......
