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“百度成立直播业务部门，重点发力头部主播、直播带货”；“焦点分析：主动求变的百度欲靠电商逆袭”……这段时间以来，BAT中被忽视很久的百度，开始变得活跃起来。
百度股价在资本市场的反弹趋势也比较明显。从今年3月底的80余美元，到6月底的120美元，3个月的时间股价上涨了50%。如果从市值看，百度早已与阿里巴巴、腾讯不在一个量级。随着拼多多、美团、字节跳动等新一代巨頭“纵情向前”，百度在舆论场中愈加弱势。一家过去十年投入了超800亿元在技术研发上的公司，一家营收超过了1 000亿元的互联网公司，市值仅仅400亿美元，这显得颇为难堪。
如果眼光放长远些看，这可能是一家技术型公司在转型中必经的“炼狱之苦”，是百度新旧转换时必须要付出的代价。此时的百度，如临深渊，需要的是临渊一跃的勇气。
押注长周期业务
2000年，科技企业泡沫破灭，亚马逊市值蒸发80%，几乎所有人都认为亚马逊挺不过来了。但20年之后，亚马逊不仅实现了盈利，还成为了全球市值最高的公司之一。微软因为错过移动互联网时代，股价一蹶不振，市值曾跌破3 000亿美金。经过战略调整，时隔20年，微软赶在2018年最后一个月到来之前，成为了全球市值第一的上市公司。
作为互联网时期曾经的霸主，百度和微软一样曾把持着PC时代巨大的流量入口，“躺赚”成为它当时最舒服的姿势。或许因为太过舒适，百度也被诟病失去创新力。移动互联网时代，不安分的企业总是伺机待动，希望突破巨头们看似严丝合缝的防火墙——字节跳动黑马跃出，抢占了百度、腾讯的流量和用户；拼多多从五环外崛起，杀入阿里、京东的地盘。此时的百度处境更加艰难，一边是巨资投入人工智能，烧钱深不见底；另一边搜索的护城河也变得不再坚固。
百度怎么办？从百度的战略看，解决办法是“夯实移动基础，决胜AI时代”。看起来是两个战场同时打，实则还是侧重于抓人工智能技术的长周期机会。这对于处于低谷期的百度而言，无疑是明智的选择。
一方面因为人工智能与百度过去的业务有很大相关性。人工智能技术从搜索尖端技术中长出来，两者背后的原理具有一贯性，搜索本身也是人工智能最大的应用场景。另外，百度一直在人工智能领域做一些大规模的投资，形成了一定的技术基础。2010年起，李彦宏最早布局人工智能领域，投入真金白银在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域；2013年，百度宣布成立百度深度学习研究院，首次将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统；2014年启动百度大脑，推进自动驾驶等计划。经过李彦宏长时间的布道，BAT三家在即将发生颠覆性创新的领域看法取得了一致，认为未来颠覆性的技术很可能是人工智能。
另一方面，人工智能是一次重新洗牌的机会，在新基建提档加速的情况下，百度人工智能有机会造出大爆款。人工智能主要面向to B市场，普通人很难收获强烈感知，因此对爆款的思考模式与to C行业不同。对百度而言，所谓的爆款不是在影音娱乐领域做出热门产品，而是依托人工智能的平台能力，吸引海量开发者，使得所有行业都能用到它的平台和技术，或是小度音箱成为人工智能时代的交互入口，才是真正的爆款产品。
如今在新基建领域，已经初步形成BATH角力的局面。阿里巴巴、腾讯、华为都已亮出优势技术，剑指人工智能。去年，阿里巴巴首次披露人工智能完整业务，包括AI芯片层如平头哥、AI云服务层如第三代神龙架构、AI平台层如飞天大数据平台和AI算法层如自然语言处理等，足见其野心。华为则围绕手机端进行研发，2018年10月抛出AI芯片昇腾，加之此前应用在华为旗下手机终端上的麒麟芯片，强势发力AI芯片领域。
然而押注人工智能带来的颠覆性机会，也将是一次极大的商业冒险。不仅商业模式还在探索期，而且还是一项投入极大、门槛极高、耗时极长的事。先行者既要承担AI理念普及的工作，还要在蛮荒之地漫无目标地开拓。最后能否真正撑到人工智能大规模商业化落地的那一天，还是个未知数。这也是目前资本市场对百度的Apollo、智能云、小度助手三大AI业务都不予估值的原因。
因此，百度必然要承担发力人工智能导致新旧转换的负面效应。比如旧的业务可能面临负增长，但新业务的增长抵不过旧业务的下滑，会抵消利好。只有新业务突破一个临界点，进入正向大规模增长，在新的行业竞争中逐渐分出名次时，才会被公众看见，公司的成长性才会突然爆发。但在这之前，会有一个漫长的等待期。
抢占智能搜索终端
“技术应用是有周期的，一项创新技术从一行行源代码到进入大规模商业应用，通常需要几十年时间。目前，互联网技术周期推动的边际作用已经接近于零。换言之，伴随互联网人口渗透的饱和，互联网产业已经到了由盛转衰的拐点。
旧技术红利消失，新技术未进入大规模商业化阶段，技术发展的青黄不接是当前面临的技术现实。李彦宏深谙这一点，他提到：“数字经济在经历了PC的发明与普及，PC互联网，移动互联网这三个阶段后，正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。”
回顾过去50年时间，计算机技术经历了5个时期，平均每10年一个周期，分别为：大型机时代、小型机时代、个人电脑时代、互联网时代和移动互联网时代。按照这一大周期的规律去看，每一时期上市公司的设备数量相比上一代都增长了10倍以上，而市值增长也达到了10倍。
现在，我们又进入了一个新的拐点。智能手机、PC等传统平台的出货量增速继续下滑。市场研究公司IDC公布报告称，预计2020年全球智能手机出货量将同比下降近12%，至12亿部。与之相对应的是，新的智能交互入口正在形成。国际权威调研机构Canalys 2020年Q1智能音箱出货量报告显示，全球智能音箱2020年Q1出货量共2 030万台。 智能手机出货量持续下滑，智能音箱出货量持续攀升，证明前者已到衰退周期，新的搜索入口正在形成。为满足这一新的入口需求，搜索引擎正在从展示信息、提供知识变为直接给出答案。
这个变化意味着搜索引擎开始整理信息，从海量信息知识中为用户提炼筛选答案，而这个过程中还需要人工智能加持。百度、搜狗等都在朝这一方向发力。最新数据显示，百度首条满足率已经达到60%，这可以算是搜索引擎转型人工智能引擎的一个突破。在搜索终端变得碎片化，搜索场景变得多元化的未来，智能音箱、智能手表、智能家居、智能汽車等都可能成为搜索工具，搜索将渗透至生活各处。
从某种意义上讲，百度需要应对的不只是短期被各应用割裂的移动互联网时代，更是即将到来的万物互联时代。入口即流量，PC时代的搜索框、移动互联网时代的超级App，互联网公司争的都是入口。而智能经济时代，智能终端是用户接入万物互联网络的第一站，自然是抢占重点。
在《全球产业展望GIV 2025（Global Industry Vision 2025）》中，华为预测到2025年，全球将有90%的人口拥有个人智能终端助理。因此，搜索引擎或许会与各领域的智能终端助理同时存在，甚至直接被智能终端助理取代。
在搜索引擎增长遭遇天花板的情况下，百度开始发力智能音箱等新兴搜索载体。这一战略转型无疑是明智的，据国际知名调研机构Canalys数据，小度智能屏2019年出货量全球第一，小度智能音箱出货量国内第一。同时，小度助手的用户规模也在快速增长。3月，小度助手在小度第一方设备上的语音交互次数达到33亿次，是去年同期的近5倍。小度助手语音交互总数达到65亿次，是去年同期的近3倍。
面对浩浩荡荡将要到来的大时代，李彦宏曾谈及“终局思维”，认为企业家的目光必须放得长远，要能看到尘埃落定后的产业终局，继而倒推行动计划，并在实践中持续验证。
自动驾驶就是他眼光的验证。2013年，百度成立深度学习实验室IDL（Institute of Deep Learning），是国内首个深度学习研究机构，李彦宏亲自担任院长。自动驾驶项目正是出自该实验室。7年时间，Apollo获得自动驾驶路测牌照150张、全球智能驾驶专利1 800件、测试里程300万公里、全球开发者36 000余名，开源了56万行代码，吸引了丰田汽车、本田汽车、大众汽车、福特汽车等近200家合作伙伴。
今年，百度加速了Apollo的商业化进程，Robotaxi（自动驾驶出行服务）落地有了重大突破。4月19日起，长沙用户已经能够通过百度地图和百度App在长沙市相应的测试区域内叫到Robotaxi。新基建背景下，智能交通、智慧城市成为风口上的大机遇，让自动驾驶的发展前路更为清晰，百度前期巨量的研发投入恰好为新基建打下了一定基础。
烧钱构建新护城河
过去，中国在高速发展过程中成为了全球第二大经济体，但并没有涌现出具有全球产业和技术竞争力的高科技企业。我们的商业发展一度由用户红利驱动。2010年，由于3G图片时代迈向4G视频时代，极大降低了各行各业实时接入互联网的成本。因此，电商、社交网络、外卖、共享单车等产业发展迅猛，移动互联网时代正式到来。
伴随手机保有量的飞速上涨，一些移动新业务开疆辟地，凭借五花八门的商业模式在移动浪潮中获得一席之地。2010-2015年，中国科技浪潮由硬件转向软件的商业模式创新，由场景驱动技术发展。由于中国的用户规模足够多，文化和语言具有统一性，导致中国互联网行业成了典型的用户规模效应明显的行业。
相比之下，美国技术革命开始较早，1970年便通过大力发展股权融资拓宽上市渠道，为新兴科技企业提供充裕的资金支持，推动了信息技术产业中半导体、路由器等硬件产品的革新。
IBM作为计算机硬件代表，成了这一波科技风口的弄潮者。1980-1990的十年时间，IBM的业绩反映在股价上，最大涨幅达到1932%，大大高于同期纳斯达克的涨幅291%。随着计算机终端进入千家万户，思科多协议路由器、Intel处理器技术等都有了自己的用武之地。
20世纪八九十年代，全球专利技术呈现井喷现象，然而目前各领域专利技术增速均放缓。技术革命总能释放巨大的经济势能。1780年至今，世界已经发生过5次技术革命，每次技术革命都会延续大约50年时间。而现在，我们正处于信息和通信技术革命的后半段。
过去，借助模式创新、流量喂养、资本浇灌，不少公司不断跑马圈地，将做大规模当成关键的目标。但随着多数行业红利期已过，做大企业已经走到了极限。伴随产业互联网时代的到来，流量为王的移动互联网上半场成为过去时，科技和产业开始站上舞台。
在技术竞争的关键节点，我们在技术研发上投入巨大的企业更应当承担起先行者的责任，努力成为下一个时代的高通、英特尔。自主研发虽然会耗费巨大的资金和精力，但只要新技术进入增长轨道，背后就会有大量机会。而企业要想真正改造产业链，只有把核心优势捏在自己手里，才能抵御将要到来的外部危险。如果缺乏全球核心竞争力，当新一轮技术周期来临时，我们便会失去关键技术占位，成为新时期的炮灰。
自主研发是块硬骨头，但百度要想在人工智能时代翻盘，就必须锲而不舍地去啃。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的人工智能平台，必须让中国的人工智能跑在中国自己的系统上，才能成为企业新的护城河。
众所周知，苹果之所以在移动互联网时期获得成功，并非单凭技术能力，其自建的生态功不可没。一些安卓机之所以能够快速发展，也是因为谷歌为它们建好了生态。公司之间不是要搞技术竞赛，而是拼谁的生态最大最强，谁创造的生产力或价值更大。因此，人工智能技术固然重要，但生态更为关键。
过去只有百度一家公司真正在做人工智能，以搜索引擎为基础，完善自己的人工智能技术，进而拓展到不同行业，如汽车、智能家居、金融等，吸引更多人工智能开发者。如今，百度需要根据开发者的反馈不断完善自己平台的基础能力，惠及更多生态伙伴，建立良性循环。只有这样，飞轮才能真正转动起来。
基于这一逻辑，百度已逐渐形成一定的生态基础。比如百度大脑开放了250多项人工智能能力，飞桨凝聚了190多万开发者；Apollo生态合作伙伴从170多家扩至近200家等。做大开放生态的盘子需要长时间积淀，在这期间，持续巨额的研发资金投入必不可少。在宏观经济状况不利的情况下，百度今年Q1仍然加大了研发投入，投入了44亿元，占营收的19.7%，相当于毛利润的56%。实际上，百度近十年的研发投入平均占到总收入的15%左右，且几乎都投在了人工智能领域。
巨额的投入也换来了一定的成果，据国家工业信息安全发展研究中心去年12月发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示，2019年百度人工智能专利申请量达5 712件位列第一，是2018年的2.4倍，包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。
百度要想在现有基础上翻身，需要一个换挡过程，从旧有躯体逐渐转变至新生有机体。按照企业生命周期理论，企业的发展都要经历一个完整的“起始期”、“成长期”到“成熟期”、“衰败期”。为了避免衰退，企业就必须押注新道路，培养“第二曲线”。百度若能抓住长周期的新业务机会，就有希望真正长出第二曲线，在智能经济时代掌握主动权。
百度股价在资本市场的反弹趋势也比较明显。从今年3月底的80余美元，到6月底的120美元，3个月的时间股价上涨了50%。如果从市值看，百度早已与阿里巴巴、腾讯不在一个量级。随着拼多多、美团、字节跳动等新一代巨頭“纵情向前”，百度在舆论场中愈加弱势。一家过去十年投入了超800亿元在技术研发上的公司，一家营收超过了1 000亿元的互联网公司，市值仅仅400亿美元，这显得颇为难堪。
如果眼光放长远些看，这可能是一家技术型公司在转型中必经的“炼狱之苦”，是百度新旧转换时必须要付出的代价。此时的百度，如临深渊，需要的是临渊一跃的勇气。
押注长周期业务
2000年，科技企业泡沫破灭，亚马逊市值蒸发80%，几乎所有人都认为亚马逊挺不过来了。但20年之后，亚马逊不仅实现了盈利，还成为了全球市值最高的公司之一。微软因为错过移动互联网时代，股价一蹶不振，市值曾跌破3 000亿美金。经过战略调整，时隔20年，微软赶在2018年最后一个月到来之前，成为了全球市值第一的上市公司。
作为互联网时期曾经的霸主，百度和微软一样曾把持着PC时代巨大的流量入口，“躺赚”成为它当时最舒服的姿势。或许因为太过舒适，百度也被诟病失去创新力。移动互联网时代，不安分的企业总是伺机待动，希望突破巨头们看似严丝合缝的防火墙——字节跳动黑马跃出，抢占了百度、腾讯的流量和用户；拼多多从五环外崛起，杀入阿里、京东的地盘。此时的百度处境更加艰难，一边是巨资投入人工智能，烧钱深不见底；另一边搜索的护城河也变得不再坚固。
百度怎么办？从百度的战略看，解决办法是“夯实移动基础，决胜AI时代”。看起来是两个战场同时打，实则还是侧重于抓人工智能技术的长周期机会。这对于处于低谷期的百度而言，无疑是明智的选择。
一方面因为人工智能与百度过去的业务有很大相关性。人工智能技术从搜索尖端技术中长出来，两者背后的原理具有一贯性，搜索本身也是人工智能最大的应用场景。另外，百度一直在人工智能领域做一些大规模的投资，形成了一定的技术基础。2010年起，李彦宏最早布局人工智能领域，投入真金白银在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域；2013年，百度宣布成立百度深度学习研究院，首次将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统；2014年启动百度大脑，推进自动驾驶等计划。经过李彦宏长时间的布道，BAT三家在即将发生颠覆性创新的领域看法取得了一致，认为未来颠覆性的技术很可能是人工智能。
另一方面，人工智能是一次重新洗牌的机会，在新基建提档加速的情况下，百度人工智能有机会造出大爆款。人工智能主要面向to B市场，普通人很难收获强烈感知，因此对爆款的思考模式与to C行业不同。对百度而言，所谓的爆款不是在影音娱乐领域做出热门产品，而是依托人工智能的平台能力，吸引海量开发者，使得所有行业都能用到它的平台和技术，或是小度音箱成为人工智能时代的交互入口，才是真正的爆款产品。
如今在新基建领域，已经初步形成BATH角力的局面。阿里巴巴、腾讯、华为都已亮出优势技术，剑指人工智能。去年，阿里巴巴首次披露人工智能完整业务，包括AI芯片层如平头哥、AI云服务层如第三代神龙架构、AI平台层如飞天大数据平台和AI算法层如自然语言处理等，足见其野心。华为则围绕手机端进行研发，2018年10月抛出AI芯片昇腾，加之此前应用在华为旗下手机终端上的麒麟芯片，强势发力AI芯片领域。
然而押注人工智能带来的颠覆性机会，也将是一次极大的商业冒险。不仅商业模式还在探索期，而且还是一项投入极大、门槛极高、耗时极长的事。先行者既要承担AI理念普及的工作，还要在蛮荒之地漫无目标地开拓。最后能否真正撑到人工智能大规模商业化落地的那一天，还是个未知数。这也是目前资本市场对百度的Apollo、智能云、小度助手三大AI业务都不予估值的原因。
因此，百度必然要承担发力人工智能导致新旧转换的负面效应。比如旧的业务可能面临负增长，但新业务的增长抵不过旧业务的下滑，会抵消利好。只有新业务突破一个临界点，进入正向大规模增长，在新的行业竞争中逐渐分出名次时，才会被公众看见，公司的成长性才会突然爆发。但在这之前，会有一个漫长的等待期。
抢占智能搜索终端
“技术应用是有周期的，一项创新技术从一行行源代码到进入大规模商业应用，通常需要几十年时间。目前，互联网技术周期推动的边际作用已经接近于零。换言之，伴随互联网人口渗透的饱和，互联网产业已经到了由盛转衰的拐点。
旧技术红利消失，新技术未进入大规模商业化阶段，技术发展的青黄不接是当前面临的技术现实。李彦宏深谙这一点，他提到：“数字经济在经历了PC的发明与普及，PC互联网，移动互联网这三个阶段后，正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。”
回顾过去50年时间，计算机技术经历了5个时期，平均每10年一个周期，分别为：大型机时代、小型机时代、个人电脑时代、互联网时代和移动互联网时代。按照这一大周期的规律去看，每一时期上市公司的设备数量相比上一代都增长了10倍以上，而市值增长也达到了10倍。
现在，我们又进入了一个新的拐点。智能手机、PC等传统平台的出货量增速继续下滑。市场研究公司IDC公布报告称，预计2020年全球智能手机出货量将同比下降近12%，至12亿部。与之相对应的是，新的智能交互入口正在形成。国际权威调研机构Canalys 2020年Q1智能音箱出货量报告显示，全球智能音箱2020年Q1出货量共2 030万台。 智能手机出货量持续下滑，智能音箱出货量持续攀升，证明前者已到衰退周期，新的搜索入口正在形成。为满足这一新的入口需求，搜索引擎正在从展示信息、提供知识变为直接给出答案。
这个变化意味着搜索引擎开始整理信息，从海量信息知识中为用户提炼筛选答案，而这个过程中还需要人工智能加持。百度、搜狗等都在朝这一方向发力。最新数据显示，百度首条满足率已经达到60%，这可以算是搜索引擎转型人工智能引擎的一个突破。在搜索终端变得碎片化，搜索场景变得多元化的未来，智能音箱、智能手表、智能家居、智能汽車等都可能成为搜索工具，搜索将渗透至生活各处。
从某种意义上讲，百度需要应对的不只是短期被各应用割裂的移动互联网时代，更是即将到来的万物互联时代。入口即流量，PC时代的搜索框、移动互联网时代的超级App，互联网公司争的都是入口。而智能经济时代，智能终端是用户接入万物互联网络的第一站，自然是抢占重点。
在《全球产业展望GIV 2025（Global Industry Vision 2025）》中，华为预测到2025年，全球将有90%的人口拥有个人智能终端助理。因此，搜索引擎或许会与各领域的智能终端助理同时存在，甚至直接被智能终端助理取代。
在搜索引擎增长遭遇天花板的情况下，百度开始发力智能音箱等新兴搜索载体。这一战略转型无疑是明智的，据国际知名调研机构Canalys数据，小度智能屏2019年出货量全球第一，小度智能音箱出货量国内第一。同时，小度助手的用户规模也在快速增长。3月，小度助手在小度第一方设备上的语音交互次数达到33亿次，是去年同期的近5倍。小度助手语音交互总数达到65亿次，是去年同期的近3倍。
面对浩浩荡荡将要到来的大时代，李彦宏曾谈及“终局思维”，认为企业家的目光必须放得长远，要能看到尘埃落定后的产业终局，继而倒推行动计划，并在实践中持续验证。
自动驾驶就是他眼光的验证。2013年，百度成立深度学习实验室IDL（Institute of Deep Learning），是国内首个深度学习研究机构，李彦宏亲自担任院长。自动驾驶项目正是出自该实验室。7年时间，Apollo获得自动驾驶路测牌照150张、全球智能驾驶专利1 800件、测试里程300万公里、全球开发者36 000余名，开源了56万行代码，吸引了丰田汽车、本田汽车、大众汽车、福特汽车等近200家合作伙伴。
今年，百度加速了Apollo的商业化进程，Robotaxi（自动驾驶出行服务）落地有了重大突破。4月19日起，长沙用户已经能够通过百度地图和百度App在长沙市相应的测试区域内叫到Robotaxi。新基建背景下，智能交通、智慧城市成为风口上的大机遇，让自动驾驶的发展前路更为清晰，百度前期巨量的研发投入恰好为新基建打下了一定基础。
烧钱构建新护城河
过去，中国在高速发展过程中成为了全球第二大经济体，但并没有涌现出具有全球产业和技术竞争力的高科技企业。我们的商业发展一度由用户红利驱动。2010年，由于3G图片时代迈向4G视频时代，极大降低了各行各业实时接入互联网的成本。因此，电商、社交网络、外卖、共享单车等产业发展迅猛，移动互联网时代正式到来。
伴随手机保有量的飞速上涨，一些移动新业务开疆辟地，凭借五花八门的商业模式在移动浪潮中获得一席之地。2010-2015年，中国科技浪潮由硬件转向软件的商业模式创新，由场景驱动技术发展。由于中国的用户规模足够多，文化和语言具有统一性，导致中国互联网行业成了典型的用户规模效应明显的行业。
相比之下，美国技术革命开始较早，1970年便通过大力发展股权融资拓宽上市渠道，为新兴科技企业提供充裕的资金支持，推动了信息技术产业中半导体、路由器等硬件产品的革新。
IBM作为计算机硬件代表，成了这一波科技风口的弄潮者。1980-1990的十年时间，IBM的业绩反映在股价上，最大涨幅达到1932%，大大高于同期纳斯达克的涨幅291%。随着计算机终端进入千家万户，思科多协议路由器、Intel处理器技术等都有了自己的用武之地。
20世纪八九十年代，全球专利技术呈现井喷现象，然而目前各领域专利技术增速均放缓。技术革命总能释放巨大的经济势能。1780年至今，世界已经发生过5次技术革命，每次技术革命都会延续大约50年时间。而现在，我们正处于信息和通信技术革命的后半段。
过去，借助模式创新、流量喂养、资本浇灌，不少公司不断跑马圈地，将做大规模当成关键的目标。但随着多数行业红利期已过，做大企业已经走到了极限。伴随产业互联网时代的到来，流量为王的移动互联网上半场成为过去时，科技和产业开始站上舞台。
在技术竞争的关键节点，我们在技术研发上投入巨大的企业更应当承担起先行者的责任，努力成为下一个时代的高通、英特尔。自主研发虽然会耗费巨大的资金和精力，但只要新技术进入增长轨道，背后就会有大量机会。而企业要想真正改造产业链，只有把核心优势捏在自己手里，才能抵御将要到来的外部危险。如果缺乏全球核心竞争力，当新一轮技术周期来临时，我们便会失去关键技术占位，成为新时期的炮灰。
自主研发是块硬骨头，但百度要想在人工智能时代翻盘，就必须锲而不舍地去啃。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的人工智能平台，必须让中国的人工智能跑在中国自己的系统上，才能成为企业新的护城河。
众所周知，苹果之所以在移动互联网时期获得成功，并非单凭技术能力，其自建的生态功不可没。一些安卓机之所以能够快速发展，也是因为谷歌为它们建好了生态。公司之间不是要搞技术竞赛，而是拼谁的生态最大最强，谁创造的生产力或价值更大。因此，人工智能技术固然重要，但生态更为关键。
过去只有百度一家公司真正在做人工智能，以搜索引擎为基础，完善自己的人工智能技术，进而拓展到不同行业，如汽车、智能家居、金融等，吸引更多人工智能开发者。如今，百度需要根据开发者的反馈不断完善自己平台的基础能力，惠及更多生态伙伴，建立良性循环。只有这样，飞轮才能真正转动起来。
基于这一逻辑，百度已逐渐形成一定的生态基础。比如百度大脑开放了250多项人工智能能力，飞桨凝聚了190多万开发者；Apollo生态合作伙伴从170多家扩至近200家等。做大开放生态的盘子需要长时间积淀，在这期间，持续巨额的研发资金投入必不可少。在宏观经济状况不利的情况下，百度今年Q1仍然加大了研发投入，投入了44亿元，占营收的19.7%，相当于毛利润的56%。实际上，百度近十年的研发投入平均占到总收入的15%左右，且几乎都投在了人工智能领域。
巨额的投入也换来了一定的成果，据国家工业信息安全发展研究中心去年12月发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示，2019年百度人工智能专利申请量达5 712件位列第一，是2018年的2.4倍，包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。
百度要想在现有基础上翻身，需要一个换挡过程，从旧有躯体逐渐转变至新生有机体。按照企业生命周期理论，企业的发展都要经历一个完整的“起始期”、“成长期”到“成熟期”、“衰败期”。为了避免衰退，企业就必须押注新道路，培养“第二曲线”。百度若能抓住长周期的新业务机会，就有希望真正长出第二曲线，在智能经济时代掌握主动权。