【摘 要】
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现有的k-支配轮廓算法虽然可以对给定的高维数据集计算出不同k（k≤d）值对应的k-支配轮廓，但是，由于不能共享计算结果，会导致很多冗余操作．提出k-支配轮廓体的概念，即所有的k（k≤d）值对
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60773100）资助国家.十一五”科技支撑计划项目（2006BAK05802）资助.
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现有的k-支配轮廓算法虽然可以对给定的高维数据集计算出不同k（k≤d）值对应的k-支配轮廓，但是，由于不能共享计算结果，会导致很多冗余操作．提出k-支配轮廓体的概念，即所有的k（k≤d）值对应的五．支配轮廓的集合，在此基础上，提出两种基于共享策略的k-支配轮廓体算法——由下到上算法（BTA）和由上到下算法（TBA）．理论分析和实验验证表明，所提算法可有效的减少冗余操作．
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